一、简介 人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像，将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来，构建了人脸检测实验系统，并用自制的人脸图像数据库在该 ...
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2021-06-23 16:37:10
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前言 Apache Kafka的受欢迎程度很高，Kafka拥有充足的就业机会和职业前景。此外，在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路 而且无论是作为面试官，还是应聘者，我都接触过很多Kafka面试题。而在最近面试了很多候选人，发现写了熟悉Kafka，但是对于Kafka相关的知识却是只知道大 ...
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2021-06-11 18:11:03
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原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81891467在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。
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2020-12-19 13:29:37
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上周面试一个候选人，问了一个数据结构与算法的问题，表达式求值。题目大概是这样的：输入长度为n的字符串，例如：1+2+345输出表达式的值，即：63我暗示的问：应该用什么数据结构？候选人回答：栈。画外音：算是答对。问：时间复杂度呢？回答：O(n^2)画外音：额，应该不需要两个for循环吧。我接着提示：应该先计算哪一步？候选人回答：先计算3*4。画外音：额，难道是乘除大于加减？实际应该先计算1+2，说
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2020-11-16 13:57:51
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高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。 在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性 ...
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2020-11-08 17:21:16
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作为2019年的程序员，如何快速成长？本文来自作者投稿，原作者陈彩华，就职于广州贝聊科技。面试候选人的时候，有个比较常见的问题：对于一份工作，你最关注哪些因素？回答往往是薪资待遇，公司氛围，公司发展前景，工作强度等。个人比较欣赏的答案是：个人能力的成长。想收获一个薪资好，公司发展前景好的工作机会，关键和根本还是取决于个人的能力，能力是因，好的机会是果。面对工作，与其选择满不情愿，最后收获痛苦煎熬和
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2020-10-31 01:29:49
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51Nod-1494 选举拉票 权值线段树 题意 现要竞选市长。有$n$个选民投票。 每行两个数字$a_i,b_i$表示第$i$个选民投给$a_i$号候选人，必须花费$b_i$使他投你的票。 你是第0号候选人。 问最少花多少钱使你竞选成功。 \[ 1\leq n \leq 10^5\\ 0\leq ...
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2020-10-06 21:07:49
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最近工作中呢，频频用到消息中心，包括异步转同步的功能，分布式收集日志信息等功能，在面试中也常会问到候选人关于消息中心的知识点，但大多数程序员，尤其是工作两三年的，虽然平时工作中都有用到消息中心，但都总是不能够说明白其中的原理，于是觉得有必要把消息中心作为一个篇章，专门进行总结梳理一番~看的时候，建议大家不妨先看看问题，自己先尝试回答一下，再看答案。看看自己掌握得如何了那准备好了的话，我们就要开始啦啊~
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2020-09-17 20:18:18
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算法题中有一种题型叫做模拟过程，这种算法题在面试中出现的频率非常之高，因为比较简单，代码量一般而言并不算长。因其并没有一套比较固定的框架，也能考验候选人的编程思维。当遇到一道算法题，发现其并不具备其他经典算法的特征时，可以尝试模拟过程的方向进行求解 方法 一般这种题目分为以下几个步骤进行求解：为什么 ...
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2020-09-17 15:53:36
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等大概十年前，我在阿里巴巴工作的时候，曾经和另一个面试官一起进行一场技术面试，面试过程中我问了一个问题：Hash表的时间复杂度为什么是O(1)？候选人没有回答上来。面试结束后我和另一个面试官有了分歧，我觉得这个问题没有回答上来是不可接受的。而他则觉得，这个问题有一点难度，回答不上来不说明什么。因为有了这次争执，后来这个问题成了我
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2020-07-29 10:39:39
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