摘要：第一章介绍了缸压曲线和曲轴转速转化成曲轴中心点的时间-集中力；但是这个集中力并不是我们可以直接使用的频域-集中力；需要经过快速傅里叶变换，将时域力转化成频域力。 快速傅里叶变换的理解 还是老规矩，我们需要什么？我们需要从时域到频域的转换。怎么理解呢？当然是先找一个已知的频率来看看是什么样的。从 ...
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2021-06-22 18:24:54
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一、简介 主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低 ...
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2021-06-21 20:09:40
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傅里叶变换的公式，大家脑部，本实例是先将一副图像做傅里叶变换，再对傅里叶阵列做逆变换，代码如下： #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void dftshi ...
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2021-06-05 18:25:20
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快速傅里叶变换:在 \(O(nlog(n))\) 内求出两个多项式的卷积 ###前置知识 ####多项式的点表示法 对于任意一个多项式 \(A(x)=a_0+a_1x^1+a_2x^2+a_3x^3+...+a_nx^n\),我们都可用 \(n+1\) 个点将它表示出来 证明 任取 \(n+1\) ...
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2021-04-30 12:27:41
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1. 运动目标指示(MTI) 由一个CPI内的连续M个脉冲回波经过相干解调后的基带数据，形成的一个二维数据矩阵。二维数据矩阵中的每一列都对应于对一个脉冲回波的连续釆样，即连续的距离单元。列中的每一个元素都是一个复数，代表一个距离单元的实部和虚部(I和Q)分量。因此，二维数据矩阵中的每一行代表对同一距 ...
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2021-03-29 12:29:53
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引入 求两个多项式的卷积 Description 给定两个多项式 \(F\left(x\right), G\left(x\right)\) 的系数表示法，求两个多项式的卷积。 如： \(F\left(x\right) = 2x + 1\) \(G\left(x\right) = x^2 + 2x + ...
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2021-03-01 13:07:46
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未完待续……（只是给自己存个板子） 快速傅里叶变换 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 2e6 + 1e2; struct Cp { double x, y; inline Cp operator +(cons ...
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2021-02-17 14:03:19
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Introduction 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)是一种可在 \(O(n \log n)\) 时间内完成的离散傅里叶变换 (Discrete Fourier Transform，DFT) 的算法，用来实现将信号从原始域（通常是时间或空间）到频域的互相转化 ...
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2021-01-25 11:03:37
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#define float sample_t // data的长度为n,必须是2的指数倍，result的长度为2n，其中奇数项保存实数，偶数项保存的是虚数 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result) { // 需要给奇数部 ...
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2020-12-07 12:41:15
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Numpy是什么 Numpy是一个开源的Python科学计算库。使用Numpy，就可以很自然地使用数组和矩阵。Numpy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。 矩阵： 在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。 ...
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2020-11-04 19:22:43
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