新生代: 1:eden、servicorFrom 复制到ServicorTo,年龄+1首先,把Eden和ServivorFrom区域中存活的对象复制到ServicorTo区域(如果有对象的年龄以及达到了老年的标准,则赋值到老年代区),同时把这些对象的年龄+1(如果ServicorTo不够位置了就放到 ...
分类:
其他好文 时间:
2021-07-19 16:54:13
阅读次数:
0
视频地址: 依据高度等准则(都在Scalar Fields中)渲染点云(首先要打开Tools -> Projection -> Export coordinate to SF) 在上述准则之外的,设置为不显示: 软件的显示设置(首先打开右边的彩色柱状图,点击左边属性栏中的visible)。 查询点信 ...
分类:
其他好文 时间:
2021-07-16 17:33:05
阅读次数:
0
一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理:找到一个最合适的投影轴,使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远,而每一类样本的投影尽可能紧凑,从而使分类效果为最佳。 例如上图中:通过将方块点和圆点向w1投影,然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
分类:
其他好文 时间:
2021-06-28 20:33:06
阅读次数:
0
1. 软件结构图的形态特征有哪些指标?各有什么含义? 答: 深度:指结构图控制的层次,即模块的层数。 宽度:指一层中最大的模块个数。 扇出:指一个模块直接下属模块的个数。 扇入:指一个模块直接上属模块的个数。 2. 软件结构有哪些优化原则? 答: 模块独立性准则:划分模块时,尽量做到高内聚、低耦合, ...
分类:
其他好文 时间:
2021-06-25 17:01:56
阅读次数:
0
一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类:
编程语言 时间:
2021-06-25 16:42:30
阅读次数:
0
一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类:
编程语言 时间:
2021-06-25 16:41:14
阅读次数:
0
一、简介 最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类:
编程语言 时间:
2021-06-25 16:39:42
阅读次数:
0
感悟 ? 领导语录: 直接写code是最简单的事情了,因为已经明确了怎么做、做成什么样、需要和谁交互等等 真正好的程序员一定对于产品有着清晰的认识以及自己的想法,不是说程序员就一定是天天code,也不是说做产品有多么多么的不好,在完成功能过程中,对产品的合理以及不合理进行及时反思QA,这样才是自己l ...
分类:
其他好文 时间:
2021-06-05 18:28:45
阅读次数:
0
浮动 1. 传统网页布局的三种方式 网页布局的本质——用css来摆放盒子。把盒子摆放到相应位置。 css提供了三种传统布局方式: 普通流(标准流) 浮动 定位 实际开发中,一个页面基本都包含了这三种布局方式(后面移动端学习新的布局方式)。 2. 标准流(普通流/文档流) 标签按照规定好默认方式排序即 ...
分类:
Web程序 时间:
2021-05-24 12:47:42
阅读次数:
0
数分(1)期中总结 复习大纲 集合与映射(交并补、单射、双射、满射); 数列(确界原理、极限运算、柯西收敛准则、Stolz定理、单调确界定理、子列与主列关系); 函数(极限运算、Heine定理(联系数列与函数)、柯西收敛准则、连续性、零点存在定理、介值定理、闭区间套定理、有限开覆盖定理、一致连续性) ...
分类:
其他好文 时间:
2021-04-01 13:11:22
阅读次数:
0