我对模拟退火的初步理解，还没深入了解过。这里只是用模拟退火求函数极值。 题目：https://vjudge.net/problem/HDU-2899 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_std ...
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2021-04-20 15:29:36
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算法流程： 实现： base.py from abc import ABCMeta, abstractmethod import types class SkoBase(metaclass=ABCMeta): def register(self, operator_name, operator, * ...
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2020-07-12 01:05:49
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非线性泛函分析导论（二）：变分问题的拓扑结构 【上节回顾】 我们已经了解了 Sobolev 嵌入定理、Rellich 紧嵌入定理以及如何给 Sobolev 空间上的非线性泛函做导数演算——也就是变分。我们也了解到，与有限维的函数极值问题相比，无限维空间的泛函取到极值需要更加严格的条件——集合的弱紧性 ...
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2020-05-31 19:41:47
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最小二乘法主要用于函数拟合或函数极值，其思想主要是通过将理论值与预测值的距离的平方和达到最小。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影。 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法的形式如下式所示： $$目标函数 = \sum(理论值 预测值）^2$$ 理论值是样本数据，预测值是拟 ...
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2020-04-01 19:12:47
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对于考研数学在函数极值点与拐点的判断处，这些命题会很有帮助 ...
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2020-03-28 13:43:14
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目录 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法的代数法解法 最小二乘法的矩阵法解法 最小二乘法的局限性和适用场景 常见问题 最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。 一、最小二乘法的原理与要... ...
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2020-02-23 22:09:40
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1.问题描述 针对如下问题，设计遗传算法进行求解。 2.Java源代码 GA.java package GA; import java.util.Random; class GA { public static final int varnum = 4;//变量的个数 public static f ...
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2019-12-30 16:01:07
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首先2次型是 x' A x 这样的实值-向量函数 x=[x1,x2...xn] ，注意A是对称的。 对于x不为0向量时，x' A x >0 为正定， 对于x不为0向量时, x' A x <0 为负定， 对于x不为0向量时, x' A x 可取正负，为不定。 对于任意函数 y=f(x1,x2,x3.. ...
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2019-12-10 16:49:58
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一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法（PSO）。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究；是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置 ...
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2019-12-03 23:04:10
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课程内容 1. 预备知识 2. 线性规划 3. 一维搜索方法 4. 无约束最优化方法 5. 约束最优化方法 6. 工程应用优化 预备知识 1. 最优化问题 2. 多元函数的Taylor公式 3. 多元函数极值问题 4. 凸集、凸函数和凸优化 5. 算法相关概念 6. 算法概述 最优化问题 数学表示 ...
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2019-09-22 15:04:49
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