https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） -- 检验数据是否符合某种分布 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方 ...
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2020-02-27 11:40:25
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1.正态分布 期望值u（均值）决定位置，标准差决定它的分布幅度，可以验证分布曲线的高矮胖瘦，越胖代表它的离中趋势越明显，越高代表它集中的值越高。 2. 正太性检验 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 / QQ图判断 ...
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2018-09-17 23:05:31
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SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差、标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平由于t分布样本均值的抽样分布，那么基于t分布的t检验就是 ...
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2016-05-30 23:03:11
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1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族或两个观测值分布相同使用函数：ks.test（）在默认安装的stats包中说明：ks.tes...
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2015-07-23 17:28:04
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【分布的拟合】把样本的分布函数（也称为“经验分布函数”），与某种理论的分布函数（如正态分布）叠放在一起，进行比较。
例如：score = xlsread('examp02_14.xls','Sheet1','G2:G52');
% 去掉总成绩中的0，即缺考成绩
score = score(score > 0); %样本
figure; % 新建图形窗口
% 绘制经验分布函数图，并返回图形...
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2015-07-02 17:28:36
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