数据切分 ? 数据切分指的是通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果。 ? 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上，这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分，另外一种则是根据 ...
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2021-06-29 15:29:15
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给定 \(2\times n\) 的矩阵 \(t\)，求最多能切分出多少个和为 \(0\) 的连续子矩阵。 \(n\le 3\cdot 10^5\)，\(|t_{i,j}|\le 10^9\)。 朴素的想法是按列 dp，设 \(f_{i,j}\) 表示只考虑第一行前 \(i\) 格和第二行前 \(j ...
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2021-06-28 19:06:56
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一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布 ...
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2021-06-22 18:08:23
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配置项 为了方便的图片的保存与展示，可以在 配置文件中，指明 图片资源的路径 1 import os 2 ? 3 ? 4 class Config(object): 5 DEBUG = True 6 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@127. ...
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2021-06-15 18:16:21
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这一题我最开始走到了思维误区，认为应该把输入先按0切分开来，然后再考虑负数的情况。这种思维倒是符合正常的思维模式，但是思考到分开之后大量的子数组段保存需要较大空间，而且处理起来很复杂，这时候就应该思考一些别的思路而不是继续优化它了。 动态规划的思想似乎在这道题的样子里若隐若现，可惜不是加和而是相乘， ...
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2021-06-02 14:03:51
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从我接触微服务以来，迄今也得有五六年了。断断续续要么从零开始，要么中途接手，也经历了 5 套微服务项目了。 从这些项目中的经验以及和同行交流来看，根据业务切分微服务的方法总的来说思路不复杂，但是落地总是出现了各种各样的问题。一直到现在，我也还在探索着最好的微服务落地的最佳办法。 在上一篇文章我也提过 ...
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2021-05-24 05:22:54
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在新版的 Kafka Producer 中，设计了一个消息缓冲池，在创建 Producer 时会默认创建一个大小为 32M 的缓冲池，也可以通过 buffer.memory 参数指定缓冲池的大小，同时缓冲池被切分成多个内存块，内存块的大小就是我们创建 Producer 时传的 batch.size ...
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2021-05-24 05:22:26
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1. Ceph架构简介及使用场景介绍 1.1 Ceph简介 Ceph是一个统一的分布式存储系统，设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），并随后贡献给开源社区。在经过了数年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商的支持并 ...
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2021-04-01 13:35:25
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''' @Author: feizzhang Created on: 02.02.2021 ''' def split_img_to_anypieces(img_path, output_dir, ratio_w = 2, ratio_h = 2): ''' Args: img_path: the ...
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2021-02-06 11:51:02
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有监督学习的一般流程： 过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。 模型选择的方法： ①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
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2021-01-27 14:02:50
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