一.重复值处理：直接删除为主。一般先处理重复行，再处理唯一值列。 以行为单位，查看重复值 df[df.duplicated()] 以行为单位，删除重复值 df.drop_duplicates() 以某列(如ID）为单位，查看重复值 df[df.duplicated('ID')] 以某列(如ID）为单 ...
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2020-05-26 12:03:52
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下面这个程序，与其说是删除重复值，不如说是将不重复的值压入栈中 #include <iostream> using namespace std; int main() { int t; cin>>t; while(t--) { int n = 0; cin>>n; int a[100000]; in ...
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2020-05-08 22:44:29
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上个一篇博客讲解了如何进行数据的缺失值处理，本篇就来讲解一下如何进行数据转换的一系列操作。 一：删除重复值 由于各种原因，DataFrame中会出现重复行，如下： 用duplicated方法可以返回一个布尔值Series，找出每一行是否有重复情况。 而drop_duplicates返回的是DataF ...
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2020-04-26 21:16:56
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1.首先选中列，在数据选项卡中，找到并点击“删除重复值”。 2.在弹出的小窗口中，点击“确定”。 3.在出现的小窗口中，点击“确定”即可删除重复的内容。 ...
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2020-02-12 11:02:04
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重复值查找 删除重复值，只保留ID最小的那条 ...
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2020-02-05 13:27:54
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拿到数据先对数据进行处理：删除空行、删除重复值 对相应数据进行查找替换：（尽量保证数据的客观性、真实性） 中国浙江--中国 中国*--中国 美国*--美国 日本*--日本等 1、豆瓣电影近十年上映数量分析： 可以看出2016、2017年电影数量较高，那么哪几个国家的电影产量比较高呢？ 数据显示，近十 ...
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2019-08-19 12:52:54
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1.查询重复值： 该语句查询code重复值大于1的记录 2.删除重复： 该语句保留id最小的记录，其余code重复的记录全部删除 ...
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2019-08-09 17:12:57
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1、空格值得删除：空格值得意思为数据文件上下之间没有对齐，，存在空格，不是空缺值 2、缺失值的删除 3、重复值得删除 ...
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2019-07-29 21:30:15
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df.duplicated( ).any( ) #判断数据集中是否有重复值df.drop_duplicates( inplace=True ) df.duplicated().any() # 判断数据集中是否有重复值 df.drop_duplicates(inplace=True) #删除重复值，i... ...
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2019-07-20 23:03:51
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1.删除重复值的结点 思路：利用hashmap中的contain判断是否相同，如果相同则删除。 注意：要考虑到多个重复值 2.删除倒数第k个结点 思路：利用两个指针，第一个指针p1不动，第二个指针向后移动k-1次，p2到位后，p1，p2同时向后移动至p2指向的结点是尾结点。这时候，p1指针指向的结点 ...
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2019-02-10 00:20:30
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