【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 引言 直接计算 前向算法 前向算法实例 ...
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2020-04-12 14:22:12
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通俗理解-人工神经网络-前向算法, 即网络如何工作的详细过程. ...
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2020-01-13 00:49:39
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目录： 隐马尔可夫模型 Viterbi算法（必须掌握） 简述：普通领域不常用，自然语言与金融领域用的比较多，总共涉及到概率问题，求参数问题，取范围问题。 用到的知识点有全概率公式，条件概率公式，边缘概率公式，贝叶斯公式，极大似然估计 概率计算问题 直接计算法 暴力算法 前向算法 后向算法 后向算法不 ...
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2020-01-06 23:11:21
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摘自 1.李航的《统计学习方法》 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一、概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ（A，B，π），计算一个观测序列O出现的概率，即求P（O|λ）。 用三种方法，直接计算法，前向算法，后向算法。 考虑隐马 ...
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2018-12-28 15:29:32
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动态模型： 离散：HMM 连续： 线性：kalman Filter 非线性：Particle Filter HMM的两个假设： ①齐次马尔可夫假设 当前的隐变量只与前一个隐变量有关 ②观测独立假设 观察变量只与它的隐变量有关 三个问题： 1.evaluation 2.learning 3.decod ...
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2018-12-08 15:49:22
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一、前向算法（递推） 1）观测概率初值： 2）递推： 3）终止： 二、理解前向算法 哈哈，先欠着，没时间码字！ 三、代码实现： 四、验证：统计学习方法 177 编程实现 结果： 书上答案：0.13022 ...
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2018-10-29 21:28:17
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基本概念 1Markov Models 2Hidden Markov Models 3概率计算算法前向后向算法 1-3-1直接计算 1-3-2前向算法 1-3-3后向算法 4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法 5预測算法 基本概念 1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的 ...
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2018-02-13 19:00:22
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前言 这里的前向算法与神经网络里的前向传播算法没有任何联系。。。这里的前向算法是自然语言处理领域隐马尔可夫模型第一个基本问题的算法。 前向算法是什么？ 这里用一个海藻的例子来描述前向算法是什么。网上有关于前向算法的严格数学推导，不过感觉还是海藻的例子比较好一些。网上的例子有很多都是有问题的，在本文中 ...
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2018-02-03 19:03:12
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一、HMM建模 HMM参数： 二、HMM的３个假设 （一）马尔科夫假设 （二）观测独立性假设 （三）不变性假设 转移矩阵A不随时间变化 三、HMM的3个问题 （一）概率计算／评估－－－likelihood 给定模型参数以及观测序列，求当前模型参数下生成给定观测序列的概率。 1、穷举法 2、前向算法 ...
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2017-09-20 21:51:17
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一、隐马尔科夫HMM如果： 有且仅仅有3种天气：0晴天。1阴天。2雨天 各种天气间的隔天转化概率mp： mp[3][3] 晴天 阴天 雨天 晴天 0.33333 0.33333 0.33333 阴天 0.33333 0.33333 0.33333 雨天 0.33333 0.33333 0.33333 ...
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2017-08-16 17:05:42
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