git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
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2018-08-03 22:39:39
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tornadomeet 前景检测算法_4(opencv自带GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接)，在第3篇博文中自己也实现了gmm简单 ...
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2016-10-02 17:34:09
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1.前景提取测试库： http://blog.csdn.net/frd2009041510/article/details/45564777 2.BG库搭建 http://blog.csdn.net/frd2009041510/article/details/45669843 3.37中算法性能分析 ...
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2016-08-16 11:48:34
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前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法，因为背景减图的方法简单，原理容易被想到，且在智能视频监控领域中，摄像机很多情况下是固定的，且背景也是基本不变或者是缓慢变换的，在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它。 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多：比如说光照因素，遮挡因素， ...
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2016-07-19 15:31:13
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阈值法：对每一帧进行阈值处理。比较适合做晚上的情况，车灯的检测等，运动物体的亮度明显大于周围环境的情况。...
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2016-07-19 09:58:07
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vibe算法是一种像素级的前景检测算法，实时性高，内存占有率低，前景检测准确率高。但是会出现“鬼影”。《 ViBe: a powerful random technique to estimate the background in video sequences》《Background Subtraction: Experiments and Improvements for ViBe. 》《V...
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2016-07-10 18:59:35
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opencv学习---运动目标（前景）检测
1.帧差法
原理：视频序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分，通过闭值化来提取出图像中的运动区域。
优点：算法简单、计算量小，无需训练背景，对缓慢变换的光照不是很敏感。
缺点：容易受天气、阴影及杂乱背景干扰，阈值T的选择相当关键，稳定性差。
2.背景差分法
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2016-05-07 09:49:20
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Background Subtraction Datasets - Article(11 Datasets)1、Wallflower Test Images Sequences(J.Krumm, Microsoft Research, USA) (7 videos, 1 Ground Truth i...
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2015-05-18 14:20:56
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背景减法库（BGS Library = background subtraction library）包含了37种背景建模算法，也是目前国际上关于背景建模技术研究最全也最权威的资料。本文将更加详细的介绍背景减法库（BGS Library）的基本框架与入口函数main()的功能。
BGS库的整体框架在背景建模技术（二）中已经全部给出，此处从函数的角度再次给出BGS库的基本框架，有利于代码的...
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2015-05-14 10:09:19
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背景建模与前景检测(Background Generation And Foreground Detection)链接：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/21/ForegroundDetection.html
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2015-05-11 12:50:32
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