刷短视频似乎已经成为现代大多数年轻人茶余饭后必不可少的休闲娱乐方式，随着科技的发展，很多人发现短视频系统似乎有种神奇的魔力，仿佛能读懂人心，推荐的短视频内容越来越符合个人喜好。这与魔力其实没什么关系，只不过是在短视频系统开发时，采用了多种推荐算法而已。 一、基于内容的推荐算法 短视频系统开发的基于内 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-18 20:05:56
阅读次数：
0
简介 推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。 我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，某度上的搜索列表，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于推荐算法和系统. 本片文章讲述有哪些常用的推荐算法, 协同过滤推荐算法的原理, 以及如何使用协同过滤算法设计一个商品推荐毕业设计系统. 常见推荐算法 协同过滤 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-04 17:47:44
阅读次数：
16
淘宝网会为你推荐一些商品，而这些商品是如何被推荐过来的想必你也很好奇，今天我们就来聊一下商品推荐的一些算法，当下主流的推荐算法协同过滤推荐算法，让我们一起来看看它是如何工作的。 首先，我们先了解下余弦相似度算法的定义。 其次，大学里我们学过的余弦公式大家应该还有印象，我们先回顾一下。 再者，我们要了 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-24 23:45:54
阅读次数：
85
1.1 协同过滤算法介绍 1.什么是协同过滤算法 1. 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法，主要的功能是预测和推荐。 2. 算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。 3. 协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-07 15:28:42
阅读次数：
96
layout: post title: "推荐算法-协同过滤推荐算法" date: 2020-4-13 9:00:00 categories: [Algorithm] excerpt: "协同过滤推荐算法简介，参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/40463528" 协同过滤 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-13 19:53:21
阅读次数：
77
常见的推荐系统的模型：协同过滤推荐模型、基于内容的推荐模型和混合推荐模型 推荐算法： 1) 基于流行度的算法 比如各种新闻，微博热榜，根据单页点阅率（PV），“访问次数”和“独立访客数（UV），或日均PV或收藏数等数据来按某种热度排序来推荐。这用于刚注册的用户，它无法针对用户进行个性化推荐. 2)协 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-01 23:37:03
阅读次数：
91
基于物品的协同过滤（ item-based collaborative filtering ）算法是此前业界应用较多的算法。无论是亚马逊网，还是Netflix 、Hulu 、 YouTube ，其推荐算法的基础都是该算法。为行文方便，下文以英文简称ItemCF表示。本文将从其基础算法讲起，一步步进行... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-01 13:34:21
阅读次数：
1198
一、推荐算法 当你在电商网站购物时，天猫会弹出“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息；当你在SNS社交网站闲逛时，也会看到“你可能认识XXX“的信息；当你在微博添加关注人时，也会看到“你可能对XXX也感兴趣”等等。所有这一切，都是背后的推荐算法运作的结果。 推荐算法，不是某一个也不是某一类算法， ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-26 16:51:25
阅读次数：
185
冷启动主要分为三类：用户冷启动、物品冷启动、系统冷启动。 用户冷启动：解决的是如何给新用户进行个性化推荐的问题。当一个新用户进入网站或APP时，由于系统之前没有任何关于该用户的历史行为数据，导致无法对用户进行兴趣建模，从而无法为该用户进行个性化推荐。 物品冷启动：解决的是如何将新加入系统的物品推荐给 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 14:36:12
阅读次数：
97
一、余弦相似度： 余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性" 二维向量的余弦相似度： 多维向量的余弦相似度（类比） 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称 CF)： 收集用户行为 减噪与归一化处理 二、基于物品的协同过滤推荐算法(ite ...
分类：
编程语言 时间：
2019-08-25 01:06:12
阅读次数：
513
