数据库常用架构和同步工作原理：服务器： 一主多从 适用于读取操作比较多的数据库 双机热备 一台主服务器，一台备用服务器，主服务器把用户操作记录到二进制文件中，备用服务器复制 数据库分库分表设计方法：单表或者库数据量太大或者硬件不能升级或者无法升级业务拆分：如 ：用户，商品，订单垂直拆分：如：床上用品 ...
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2021-07-26 16:41:04
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当MySQL单表记录数过大时，数据库的增删改查性能会明显下降，常见的优化方法如下： （1）限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如我们当用户在查询订单历史的时候，可以控制在一个月范围内。 （2）读写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读。 （3）垂直分区 根据数据 ...
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2021-07-19 16:43:09
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这是一个SpringBoot框架，使用了r2dbc持久化层，mysql 5.7数据库，证明了一小时可insert六百万数据。r2dbc连接池设置：initial 20, max 200. 以下是jmeter压测工具截图，150个用户，间隔10秒，无限循环： 右上角： 01:00:15 执行时长 Sa ...
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2021-07-06 16:22:29
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我最新最全的文章都在 南瓜慢说 www.pkslow.com ，欢迎大家来喝茶！ 1 简介 表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。PostgreSQL的表分区有三种方式： Range：范围 ...
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2021-06-28 21:09:08
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单表查询 sql查询语句的完整语法 select .. from .. where .. group by .. having .. order by .. limit .. where条件的使用 功能：对表中的数据进行筛选和过滤 语法： 1.判断的符号： = > >= < <= != <>不等于 ...
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2021-06-28 20:43:33
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一. 大纲 在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到分库分表、分区、分片(Sharding)等关键词，对于这些概念，相信大家应该都有听说过或是浏览过相关的文档，我们今天就来详细了解下这几个比较容易混淆的概念。 首先呢，我们需要知道上述的这些方案都是为了同一个目的而产生，那就是为了突破单表/ ...
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2021-06-28 17:37:06
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一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布 ...
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2021-06-22 18:08:23
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这篇文章会讲什么 结构体的一些容易被忽略的零散知识点(但是在使用过程中不那么重要) 使用结构体的一点小小建议 思维导图 正文 语法糖 无论是定义的普通结构体变量变量,还是结构体指针都是通过点号(.)访问成员变量. 比如 type Blogger struct { Name string Age in ...
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2021-06-15 18:02:32
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ShardingSphere你还不会吗？(第一篇) 作者：星晴（当地小有名气，小到只有自己知道的杰伦粉） 一.需求 我们做项目的时候，数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表，于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比 ...
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2021-06-02 15:46:34
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一、背景 最近在看 Sharding-JDBC方面的内容，此处简单记录一下使用Sharding-JDBC中的复合分片键来实现分表的方法。 二、需求 假设我们有一张订单表customer_order，为了防止单表数据量太大，需要进行分表操作。 此处需要分为3个表 customer_order_0、cu ...
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2021-06-02 15:43:14
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