本文为卡耐基梅隆大学Probabilistic Graphical Models 课程中 Elements of Meta-Learning 关于元学习和元强化学习部分的内容讲解，包括元学习的基础介绍和元强化学习的元素介绍两个部分，具体内容如下： ...
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2020-05-15 09:17:45
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1、Yale人脸库（美国）：耶鲁大学，15人，每人11张照片，主要包括光照条件的变化，表情的变化等。 2、ORL人脸库（英国）：剑桥大学，40人，每人10张照片，包括表情变化，微小姿态变化，20%以内的尺度变化 3、CMU PIE人脸库（美国）：卡耐基梅隆大学，所谓PIE就是姿态（POSE）,光照( ...
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2020-03-15 20:27:02
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本文主要参考卡耐基梅隆大学（CMU）的Ryan Tibshirani教授在 "Convex Optimization" 课上的Lecture Notes 在统计学习和机器学习领域，基本上你想做的绝大部分事情都是一种优化问题。所以，面对具体的问题，你要做的事情可以概括为下图所示 即：如何把头脑中的id ...
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2020-03-04 23:23:29
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基于学习的超分辨率技术最早是由卡耐基一梅隆实验室的 Baker S在2000年提出的。他们提出一种基于识别先验 知识的方法,通过算法去学习训练指定类别,将得到的先验 知识用于超分辨率。随后,多伦多大学的 Hertzmann a等提 出了基于多尺度自动回归的图像类比算法。麻省理工学院的 Freeman ...
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2019-11-05 16:51:36
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1.OpenFace 是 卡耐基梅陇（CMU）大学的一个图像+机器学习项目，整体程序包含：人脸发现，特征提取，特征神经网络训练，人脸识别这四部分。 github https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档 http://openface-api.re ...
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2019-06-05 22:13:56
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读完此书，组织内部学习交流的时候，向他们分享了感受最深的三处：一）随口能叫出对方的名字这招真的很管用，当一个我觉得不熟的人喊出我名字时，我会很诧异又稍微有点惊喜，原来我这么受到关注。然而至于我自己，却发现我并不擅长记住别人的名字，当我团队里来一位新员工，我需要带他去整个研发部逐一认识大家时，发现很多 ...
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2019-05-04 11:42:48
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亲爱的 Prof.Choi： 我的研究兴趣主要是大数据和人工智能技术在推荐系统的应用与优化。推荐系统是信息过滤系统的一个子类，它根据用户的偏好和行为，来呈现出用户可能感兴趣的物品。推荐系统会尝试去预测你对一个物品的喜好，以此向你推荐一个你很有可能会喜欢的物品。 推荐系统是1995年3月，卡耐基.梅隆 ...
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2019-04-11 16:20:07
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1、思考时，要像一位智者；但讲话时，要像一位普通人。 2、人不是因为没有信念而失败，而是因为不能把信念化成行动，并且坚持到底。 3、要想成功，必须具备的条件就是，用你的欲望提升自己的热忱，用你的毅力磨平高山，同时还要相信自己一定会成功。 4、心灵的成熟过程 是持续不断的自我发现、自我探寻的过程，除非 ...
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2019-03-28 19:26:25
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CAPTCHA 是指全自动区分计算机和人类的图灵测试（ Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），由卡耐基梅隆大学注册商标。 ...
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2018-12-11 00:39:30
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工作第一年： Java编程思想 Effective Java 非诚勿扰(孟非) 边城(沈从文) 工作第二年 围城(钱钟书) 时间简史 Java并发编程的艺术 Java并发编程之美 工作第三年 人性的弱点(戴尔`卡耐基) 重构改善既有代码的设计 研磨设计模式 工作第四年 深入理解Java虚拟机 大型网 ...
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2018-12-02 10:32:32
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