常用测量矩阵及matlab实现 随机高斯测量矩阵 function [ Phi ] = GaussMtx( M,N ) %GaussMtx Summary of this function goes here %Generate Bernoulli matrix %M -- RowNumber %N ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 15:24:44
阅读次数：
96
相关知识点说明 范数与稀疏性Note: 1、范数 常见的有L0范数、L1范数、L2范数，经常要将L0范数等价为L1范数去求解，因为L1范数求解是一个凸优化问题，而L0范数求解是一个NP（Nondeterministic Polynomial time Problem，不能在多项式时间内解决或不确定能 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 15:15:17
阅读次数：
86
压缩感知仿真验证 一维信号重建实验 clear; close all; choice_transform=1; choice_Phi=0; n = 512; t = [0: n-1]; f = cos(2*pi/256*t) + sin(2*pi/128*t); % n = length(f); a ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 15:08:17
阅读次数：
122
奈奎斯特采样定理NOTE： 定理：为了不失真地恢复模拟信号，离散信号系统的采样频率不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。 在时域上，频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1+Δt),f(t1+2Δt)…来表示，只要这些采样点的时间间隔Δt<=1/2F，便可根据各采样值完全恢 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 15:07:03
阅读次数：
119
PSNR评价 PSNR可简单地由均方差MSE进行定义。PSNR基于图像像素灰度值进行统计分析。由于人类视觉特性的差异性，通常出现的评价结果与人的主要感觉不一致，但其仍然是一个有参考价值的评价指标。 其求解公式为 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255。当用于对比2幅图像相似的时候，PSNR越 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 14:51:59
阅读次数：
82
压缩感知的应用实例 压缩感知的经典应用—单像素相机Single Pixel Camera 单像素相机的模型与结构： 如下图所示： PD是光感器件（即单像素），对应公式中的yi； 场景图像对应公式中的f； DMD是数字微镜阵列，用来生成测量矩阵，每一次对应公式中的Φ其中一行。 实际的实验场景： 单像素 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 13:30:44
阅读次数：
84
恢复算法 1、L1 minimization 这是一个凸优化问题，类似于统计学中的LASSO。 优化算法有： 特点： L1最小化的其他形式： 2、Matching Pursuit MP算法(匹配追踪算法) 算法描述： 作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。假定被表示的信号为 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-19 13:06:15
阅读次数：
114
统计学习 前言：机器学习比较重要的几部分：线性模型、统计学习、深度学习，线性部分包括SVM、压缩感知、稀疏编码，都是控制整个模型的稀疏性去做线性函数，偏 Discriminative 判别模型；统计学习主要通过统计方法对数据建模找到极大似然，偏 Generative 生成方法；深度学习就是 neur ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-11 21:56:34
阅读次数：
108
稀疏表示与字典学习 当样本数据是一个稀疏矩阵时，对学习任务来说会有不少的好处，例如很多问题变得线性可分，储存更为高效等。这便是稀疏表示与字典学习的基本出发点。 稀疏矩阵即矩阵的每一行/列中都包含了大量的零元素，且这些零元素没有出现在同一行/列，对于一个给定的稠密矩阵，若我们能通过某种方法找到其合适的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-17 12:07:11
阅读次数：
479
转自https://blog.csdn.net/rainbow0210/article/details/53386695 压缩感知近些年在学术界非常火热，在信号处理领域取得了很多非常不错的成果。 博主最近的项目涉及到K-SVD算法，所以也就顺带着学习其重要的组成部分——匹配跟踪算法。 本文只介绍最基 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-08 00:20:52
阅读次数：
221
