Tracking-by-detection的思想用discriminative外观模型来在线训练和更新分类器，对于采样的样本在分类器上获得的最大值标定为新目标。压缩跟踪（CT）是压缩域中的一种特征提取方法，然而其缺点是：1 使用固定的跟踪框来检测样本 2 采样半径固定，当运动机动性较大，采样不准.....
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2015-09-02 13:11:16
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好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-Time Compressive Tracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了。自己英文水平有限，理解难免出错，还望各位不吝指正。 下面是这个算法的工程网站：里面包含了上面这篇论文、Matlab和C++版本的代码，还有测试数据、...
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2015-04-17 13:34:22
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Fast Compressive Tracking
（快速压缩跟踪）
虽然目前有很多种的跟踪算法，但是由于姿态的变化、光照的变化、障碍物等原因的存在，导致很多算法的鲁棒性不好。
目前比较主流的跟踪算法有两种，generative tracking algorithms（生成跟踪算法）和discriminative algorithms（判别跟踪算法）。
生成跟踪算法，顾名思义边生成边跟踪...
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2015-03-20 14:32:24
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看来人机交互不是我想象的那么简单的，还是要花很多的功夫来打基础的。于是再来学习Tracking相关的一些文章算法。
在认真的学习了压缩跟踪（CT）以后，确实觉得自己对Tracking有了比较好的了解。但是看了在测试集上面的效果，被欺骗了原来CT的效果在真实的摄像头上面是很差劲的。唯一的优点就是快。
因此，还得回来学习一些其他的精度比较高的方法！这里选择了Struck。是大牛学长...
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2014-09-24 19:41:37
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compressive tracking（CT）代码详细学习_模块2(特征的提取和计算)...
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2014-05-22 06:45:16
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CT 代码详细学习_模块1（样本的采集和扩充）...
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2014-05-18 15:03:04
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