分布图包括单变量核密度曲线，直方图，双变量多变量的联合直方图，和密度图 1.单分布 （1）distpot 方法： seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_k ...
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2019-12-25 20:16:26
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一、决策树 1.1、概述 if, else if, else,其实就就是决策树的思想。 只是这么多条件，哪个条件特征先做if，哪个条件特征后做if比较优呢？怎么准确定量选择这个标准就是决策树算法的要做的事情。 准备，补充两个对数去处公式： 1.2、信息论中的熵 熵度量了事物的不确定性，越不确定的事物 ...
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2019-05-23 16:02:47
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//C++数据结构与算法(第4版) Adam Drozdek 著 徐丹 吴伟敏<<清华大学出版社>> #include<queue> priority_queue(comp f()) //创建一个空的优先队列，使用一个双变量的布尔函数f对队列中的元素排序 priority_queue(iterato ...
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2018-10-14 17:50:02
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在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，九个多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性因子结构和乘法因子结构的说明来说明想法。 单变量随机波动 ...
Matplotlib基本图形之直方图 示例代码： 运行结果： 双变量直方图： 双变量直方图用颜色的深浅来表示频率的大小 示例代码： 运行结果： ...
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2018-07-13 21:07:08
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安装 第一个Python程序 首先我们打开python 交互式解释器， 执行如下命令： print之前的三个大于号 叫做提示符。print的是作用是在屏幕显示print之后的内容，这里显示的是“Hello world” 这就是我们的第一个程序。 但是这和我们平时使用的程序不一样。 平时都是在文件上双 ...
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2018-02-07 16:52:14
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方程式： 1.1 估计参数 代表第i 个残差第i 个观测到的响应值和第i 个用线性模型预测出的响应值之间的差距 残差平方和（residual sum of squares ,RSS）： 等价于： 最小二乘法选择β0和β1来使RSS达到最小。通过微积分运算，使RSS最小的参数估计值为： 1.2评估系数 ...
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2018-01-19 18:48:50
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Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定 ...
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2018-01-15 16:39:44
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用户研究是以用户为中心设计流程的第一步，是产品形成良好用户体验的基础。以用户为中心的用户研究是产品设计人员理解用户，将用户的目标、需求与企业商业目标进行整合的理想方法，能够帮助企业更好地定义产品，了解用户的需求和期望。 在互联网领域内，用户研究主要应用于两个方面： 一是，对于从0到1的新产品而言，用 ...
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2017-10-09 17:43:18
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1.1 服务端返回给前端 返回的数据都放入对象中（根据需求：单个对象，集合，键值对），然后JSON序列化返回给前端。这里可以引用JSON.NET 库，也可以用.NET自带的类库： JavaScriptSerializer().Serialize(obj) ; JSON序列化后的结果是一个键和值都用双 ...
