上次文章从广泛意义上说了结构化预测【见下文】闲聊结构化预测（structuredlearning）【这是一类问题】本文聊一下自然语言处理中的结构化预测问题。StructuredPrediction一开始还是说一下结构化预测的概念，结构化预测不是输出一个标量(回归问题)或者一个类别（分类问题），而是输出一个结构，树、图或者其它序列能够互相影响彼此。在自然语言处理中，结构化预测问题有以下几种：Sequ
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2020-11-26 14:57:35
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一、NLP的研究任务 机器翻译； 情感分析； 智能问答； 文摘生成； 文本分类：采集各种文章，进行主题分析，从而进行自动分类； 舆论分析； 知识图谱：知识点相互连接而成的语义网络。 二、基本术语 分词； 词性标注：对动词、名词、形容词等进行词性标注。eg：我/r 爱/v 北京/ns 天安门/ns； ...
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2020-06-23 01:13:11
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目录 NLP基本流程 NLP应用场景 NLP技术流 一、自然语言处理的基本流程 分词 命名实体识别，主要有人名，地名，机构名等 词性标注，对分词后的词语进行语义标注 句法分析，主要是要构建语法树，标注单词，短语，句子的语法 语义分析，包括两部分：语义消歧，主要是针对多义词在文中的意思；语义角色标注，... ...
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2020-05-24 23:52:29
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1、pyltp简介 pyltp 是哈工大自然语言工作组推出的一款基于Python 封装的自然语言处理工具（轮子），提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。 2、pyltp安装方法 安装环境：windows10，python3.6 2.1.安装pyltp库 安装方法一：使 ...
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2020-04-27 13:10:34
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参考来源:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/user_guides/nlp_case/label_semantic_roles/README.cn.html 1.源数据介绍 自然语言分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析 ...
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2020-03-30 09:35:17
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nltk.parse句法分析 1).上下文无关文法 2).递归下降解析器 3).图表分析，动态规划 from nltk.parse import * parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9966') tokens = 'Rami Eid is s ...
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2020-03-16 09:22:31
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命名实体识别 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基 ...
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2019-10-06 16:24:40
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完整代码实现放在我的github上: "click me" 一、任务要求 实现一个基于简单英语语法的chart句法分析器。 二、技术路线 采用自底向上的句法分析方法，简单的自底向上句法分析效率不高，常常会 ...
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2019-04-24 23:39:30
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pyltp的简介 语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广， 是国内外最具影响力的中文处理基础平台。它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。 pyltp 是 LTP 的 ...
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2019-01-31 19:14:54
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主要是记录一些我认为比较有代表性的知识点~ 1.自然语言处理解决问题的方法经历了从规则（句法分析：主谓宾动名形容词）到统计的转变。 2.N元模型：P(s)=P(w1,w2,...wn)句子s出现的概率由其中的词出现的概率计算，基于马尔科夫假设（任意一个词wi出现的概率只同它前面的词Wi-1有关），该 ...
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2018-12-03 15:34:19
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