1、哈希的概念： Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输 ...
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2020-04-24 21:50:36
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 Hash算法 一致性has ...
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2019-05-26 16:15:29
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surging 是一个分布式微服务引擎,提供高性能RPC远程服务调用，服务引擎支持http、TCP、WS、Mqtt协议,采用Zookeeper、Consul作为surging服务的注册中心，集成了哈希一致性，随机，轮询、压力最小优先作为负载均衡的算法，底层协议集成采用的组件是dotnetty、web ...
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2019-01-01 14:51:25
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一致性哈希 参考: https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html https://blog.csdn.net/u010558660/article/details/52767218 https://blog.csdn.net/lihao21/arti ...
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2018-05-12 03:24:11
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提到分发请求，相信大多数人首先会想到Nginx，Nginx作为一种多功能服务器，不仅提供了反向代理隐藏主机ip的能力，还拥有简单的缓存加速功能。当然Nginx最强大的功能还是分发请求，不仅提供了哈希，一致性哈希，负载均衡等多种请求分发模式，还保证了自己服务的轻量和稳定。一台Nginx服务器常年工作在 ...
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2018-02-04 11:15:09
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（一）关键问题 数据分布 1）哈希分布 => 随机读取 取模直接哈希：将不同哈希值的数据分布到不同的服务器上 关键：找出一个散列特性很好的哈希函数 问题：增加、减少服务器时的大量数据迁移 解决：1）将<哈希值,服务器>元数据存储在元数据服务器中；2）一致性哈希 一致性哈希：<!--?xml vers ...
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2017-02-25 15:51:14
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这两天在研究缓存服务器的哈希一致性，看介绍文档对一些具体概念操作起来有点模糊，搜索到一篇具体的代码实现，记录下来，以备温习。废话不多说，直接上代码，非常简单清晰明了 ...
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2016-08-12 11:44:42
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布 ...
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2016-03-31 16:32:15
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阅读目录 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ； hash(object)%N 一切都运行正常
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2016-03-13 00:33:28
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了
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2016-02-23 18:38:02
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