码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:图像去雾    ( 28个结果
【图像增强】基于matlab GUI暗通道图像去雾【含Matlab源码 740期】
一、简介 1 课题背景 雾,在很大程度上会降低能见度,因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天,对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此,找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来,随着互联网技术的不断发展,关于图 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 15:46:50    阅读次数:0
图像去雾、去雨、去模糊
https://www.zhihu.com/question/361679585 https://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/42834939 https://blog.csdn.net/gavinmiaoc/article/details/8 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 18:33:33    阅读次数:72
python - 图像去雾
这个使用的是 defogging 包来处理的,不过算法也可以自己实现: from defogging import Defog df = Defog() df.read_img('pumpkins-input_40.png') df.defog() df.save_img('test.png') 测 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-23 00:24:28    阅读次数:172
图像去雾
我使用了导向图滤波来计算折射率t,而在opencv中,要使用它需要在一开始就采用编译安装增加contrib模块。 何凯明博士提出了“暗通道”的说法,他发现色彩明亮没有雾的图像其暗通道几乎“全是黑的” 而有雾的图像由于雾提高了图像的颜色,其暗通道就“不全是黑的” 而公式推导及计算网上很多博客都有写,我 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 14:09:09    阅读次数:437
hekaiming专坑
先挖个 图像去雾之何凯明暗通道先验去雾算法原理及c++代码实现 ICCV 2017:FAIR Mask R-CNN ICCV 2017:FAIR 密集物体检测的 Focal Loss one-stage准确度落后于 two-stage,极端前景类别失衡是主要原因 提出:通过改变标准交叉熵损失来解决这 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 09:32:09    阅读次数:79
引导图滤波算法C语言实现
引导图滤波(导向图滤波, guided Filter)是一种图像滤波技术,能够根据引导图来生成不同的权重,对原图进行加权平均,实现滤波效果。在图像去雾,立体视觉等很多方面有广泛的应用。 C语言实现放在我的码云上,链接在此:https://git.oschina.net/rxdj/guidedFilt ...
分类:编程语言   时间:2017-08-07 00:11:04    阅读次数:179
数字图像处理原理与实践(MATLAB版)勘误表
本文系《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书的勘误表。【内容简单介绍】本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法,内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像切割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检測、图像复原、图像去雾、多尺度 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-29 13:00:07    阅读次数:218
用于图像去雾的优化对比度增强算法
图像去雾哪家强?你或许知道著名的基于暗通道先验的图像去雾算法(He, 2009),但众所周知该算法的一个问题是对大片天空区域处理效果不佳。今天我们来介绍一篇由韩国学者所发表的研究论文《用于图像去雾的优...
分类:编程语言   时间:2016-11-04 14:30:06    阅读次数:340
图像去雾算法
题记:——首先交代一下背景,之前一直做FPGA硬件方面的东西,由于业务需要转做图像处理。由一个小白做起,从阅读冈萨雷斯开始了图像处理之路。中间也经历了很多坎坷曲折,不多说了开图。 阅读了一些图像去雾方面的论文与资料,发现大部分都是围绕“何凯明博士(香港大学)提出的暗通道先验理论做研究”,鄙人也拜读了 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-30 02:09:38    阅读次数:238
《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果
图像去雾 暗通道 Guided Image Filtering ...
分类:编程语言   时间:2016-06-08 22:59:10    阅读次数:302
28条   1 2 3 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!