椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。 在信号系统中,计量单位为dB,为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里,采用信号像素点的占 ...
分类:
编程语言 时间:
2021-06-10 18:30:03
阅读次数:
0
一、概述 实现素描效果的步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波(中值滤波、高斯滤波)去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类:
其他好文 时间:
2021-06-03 18:12:26
阅读次数:
0
开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-03 13:09:28
阅读次数:
60
开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-01 10:41:37
阅读次数:
55
1、噪声分类维度 频率、颜色空间、时间相关性 2、噪声类型 2.1 噪声频率 高频——中频——低频: 2.2 色彩空间 luma noise:亮度噪声——chroma noise:颜色噪声 2.3 时间相关性 FPN(fixed pattern noise)——temporal noise 3、Re ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-30 13:46:49
阅读次数:
491
图像去噪定义 图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,称为含噪图像或噪声图像。 噪声分类 按照噪声组成来分: f(x,y)表示给定原始图象,g(x,y)表示图象信号,n(x,y)表示噪声。 (1)加性噪声,此类噪声 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-03-03 16:03:15
阅读次数:
831
图像平滑处理: 是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和高频干扰成分的图像处理方法, 目的是使图像亮度平缓渐变,减小突变梯度,改善图像质量。 平滑处理时需要滤波器 归一化滤波器 最简单的滤波器,输出像素值是核窗口内像素值的均值。 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-09-05 21:58:48
阅读次数:
146
在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,这一篇要实现的是均值滤波。 均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5等其他模板,然 ...
分类:
编程语言 时间:
2018-08-23 22:17:12
阅读次数:
349
图像增强的目的:改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强,可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,也可以增强或抑制图像中的某些细节。 灰度变换:把原图像的像素灰度经过某个函数变换成新图像的灰度。可分为直线灰度变换法和直方图修正法。 直线灰度变换法:线性、分段线性、非线性变 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-03-21 00:10:43
阅读次数:
360
名称 estimate_noise - 估算来自单个图像的图像噪声。 用法 estimate_noise(Image : : Method, Percent : Sigma) 描述 算子estimate_noise估算在Image中域(ROI)内的累积噪声的标准偏差。 标准偏差在Sigma中返回。 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-01-31 11:18:15
阅读次数:
280