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搜索关键字:图像重建    ( 10个结果
【图像重建】图像重建之ASTRA算法
滤波反投影重建算法实现及应用(matlab) 1. 滤波反投影重建算法原理 滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中,背后的数学原理是傅立叶变换:对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。(傅立叶中心切片定理) CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法,随着CT技术的发展,重建算 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 01:06:39    阅读次数:0
关于磁共振图像重建margosian的实现所用到的matlab函数(小白向)
1、phantom函数简介:生成头部幻影图像举例:p=(phantom(N)); imshow(p);%会出现一个头部幻影图像,其中N表示图像矩阵的行列数。其他:p=phantom(def,n),这个是标准格式,上面的例子是助教代码中的例子。 2、zeros函数简介:生成全是零的矩阵举例:phase ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 10:41:53    阅读次数:106
超分辨率重建——背景与研究意义
一个课题,首先别人会问你为什么会研究这个,所以这是必须的。 超分辨率重建是指通过对数字图像信号的分析,采用软件算法的方式,由一帧或多帧图像重建转化成更高分辨率图像或视频的技术。 既然采用软件的算法,必然是因为硬件上的不足,那么当前硬件上存在哪些技术性的不足呢,下面有请: 1: 减小传感器中的像素尺寸 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-14 17:59:00    阅读次数:509
二维图像的投影和图像重建分析之傅里叶变换法
图像重建有变换法和迭代法,本文主要分析变换法。根据二维图像的投影,与其傅里叶变换之间的关系,得出图像重建的4种方法,直接傅里叶反变换、先反投影后滤波、先滤波后反投影、卷积反投影。直接傅里叶反变换法利用中心切片定理,先求投影数据的一维傅里叶变换,然后二维插值栅格化得到二维傅里叶变换数据,逆变换后得出目... ...
分类:其他好文   时间:2017-06-08 01:21:14    阅读次数:457
学习笔记4--医学图像重建与可视化、医学图像的配准与融合
七 医学图像重建与可视化 二维算法有:方程联立法,迭代法,二维傅里叶变换法,反投影法。 三维:面绘制,体绘制,最大和最小密度投影与三维体绘制,体数据二维重建。 八 医学图像的配准与融合 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-31 15:40:40    阅读次数:305
图像处理URL
随笔分类 - 图像处理/图像增强等 图像增强; 图像复原; 图像重建; 图像分割; 图像特效; 图像匹配; 图像形态学处理; 图像几何处理; 图像正交变换; 人工智能; 跟踪; 图像处理之增强---图像模糊检测 摘要: 这种检测可以做宽动态的检测,也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法,该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速,简单且易于使用—...
分类:Web程序   时间:2016-04-29 17:53:09    阅读次数:565
图像处理URL
随笔分类 - 图像处理/图像增强等 图像增强; 图像复原; 图像重建; 图像分割; 图像特效; 图像匹配; 图像形态学处理; 图像几何处理; 图像正交变换; 人工智能; 跟踪; 图像处理之增强---图像模糊检测 摘要: 这种检测可以做宽动态的检测,也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法,该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的“模糊度”。该算法快速,简单且易于使用—...
分类:Web程序   时间:2016-04-26 20:02:05    阅读次数:514
Zernike矩之边缘检测(附源码)
这一篇博文将讨论Zernike矩在边缘检测中的应用,关于Zernike矩的基本概念,可以参看《Zernike矩之图像重建(附源码》 源码下载 参考: [4] Ghosal S, Mehrotra R. Orthogonal moment operators for subpixel edge det
分类:其他好文   时间:2016-01-30 22:29:10    阅读次数:358
Python下opencv使用笔记(六)(图像的形态学转换)
形态学一般是使用二值图像,进行边界提取,骨架提取,孔洞填充,角点提取,图像重建等等。常用的形态学操作时腐蚀与膨胀,在他们的基础上演变出一些变体,包括开运算、闭运算、梯度等等。形态学一般是对二值图像进行的操作。 下面贴几个比较好的介绍图像形态学方面的博客 图像处理基本算法-形态学 图像的形态学处理 (一)腐蚀关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉,或者说使得图像整体上看起来...
分类:编程语言   时间:2015-07-12 17:32:35    阅读次数:1167
如何根据梯度重建原始图像以及图像重建常用算法?
在数字图像处理过程中,经常会遇到求梯度后,重新构建图像的问题。一般情况下,都是通过解泊松方程(还有其他方式重构图像,具体算法如下图所示,),利用拉普拉斯算子求解;但有一点请注意泊松方程求出的只是近似值,无法求出精确的原始值。 常用图像重建算法...
分类:编程语言   时间:2015-04-02 15:07:37    阅读次数:179
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