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搜索关键字:均匀分布    ( 267个结果
生产者分区写入策略
1、轮询策略:按照消息尽量保证每个分区的负载,消息会均匀分布到每个partition。写入消息的时候,key为null的时候,默认使用的是轮询策略。 2、随机策略:不使用。 3、按key写入策略:key.hash()%分区的数量。 4、自定义分区策略:类似于mapReduce指定分区。 乱序问题: ...
分类:其他好文   时间:2021-07-26 16:34:25    阅读次数:0
初识平衡二叉树-AVL
前言 上一篇文章只是简单地认识下二叉树,并未提到它的缺陷。数据结构的好坏取决于时间复杂度,由于每次操作(插入、删除、查找)需要与节点比较来选择进入到左子树还是右子树,也就是说每次比较都会排除一些可能(选择左右其中一侧),当然了这是对于随机均匀分布的二叉树来说,它的时间复杂度是O(log2n),但是对 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-25 12:14:00    阅读次数:0
用均匀分布随机变量生成泊松分布随机变量
《R语言的科学编程与仿真》的第18章提到,所有的随机变量可以通过处理U(0,1)随机变量生成。该书在18.2里给出了一个模拟算法,具体内容摘抄如下: 假设X是在集合{0,1,...}取值的离散随机变量,累积分布函数是F,概率质量函数是p。下面一段代码给定一个均匀随机变量U并返回一个累积分布函数是F的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-14 13:47:29    阅读次数:112
深度卷积生成对抗网络
深度卷积生成对抗网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks GANs如何工作的基本思想。可以从一些简单的,易于抽样的分布,如均匀分布或正态分布中提取样本,并将其转换成与某些数据集的分布相匹配的样本。虽然例子匹配一个二维高斯分布得到了交叉 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 12:41:12    阅读次数:58
深度学习模型参数初始化的方法
(1)Gaussian 满足mean=0,std=1的高斯分布x~N(mean,std2) (2)Xavier 满足x~U(?a,+a)x~U(?a,+a)的均匀分布, 其中 a = sqrt(3/n) (3)MSRA 满足x~N(0,σ2)x~N(0,σ2)的高斯分布,其中σ = sqrt(2/n ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 20:56:55    阅读次数:123
Python机器学习(三十九)基于数值区间创建数组
NumPy中,可以通过指定数值范围创建ndarray数组。 numpy.arange 要使用指定区间均匀分布的数值创建数组,可以使用arange函数。 语法如下所示: numpy.arange(start, stop, step, dtype) 参数: start: 区间开始值。默认值是0。 sto ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 10:26:47    阅读次数:78
Numpy —— (2)随机数np.random
@ 主要介绍创建ndarray随机数组以及随机打乱顺序、随机选取元素等相关操作的方法。 一、创建随机ndarray数组 创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容,具体代码如下所示。 设置随机数种子 # 可以多次运行,观察程序输出结果是否一致 # 如果不设置随机数种 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-11 16:38:55    阅读次数:55
微信红包是怎么实现的
微信红包的实现方式是怎么样的? 微信红包的思路: 每个人当前抢到的微信红包金额大小服从:区间[0.01,2*当前剩余红包均值两倍)上的均匀分布。可能不太好理解,举个例子:某个时刻你抢到了红包,在你抢红包前红包余额为m,红包剩余个数为n,那么你抢到的金额一定是在[0.01,2*m/n)区间内,其中m/ ...
分类:微信   时间:2020-06-09 19:02:34    阅读次数:107
gSLicr:nfydream gSLICr: SLIC superpixels at over 250Hz (using cuda)
一般的SLIC算法在CPU上运行处理一张图片大概需要300ms 本算法只需要10ms; 主页 github代码 中心思想:K-mean, 先将每个cluster均匀分布, 然后对每个像素找最近的cluster, 然后更新每个cluster.最终的cluster就是超像素 代码解析 主类: SLic_ ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:27:09    阅读次数:50
Matlab中rand、randn、randi、rands的区别以及用randn生成白噪声的示例
2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵;randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布 ( 均值为0,方 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 22:14:11    阅读次数:160
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