转自： http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具，但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识，对其有大概的了解，这次我简单简述下增强图像对比度的方法 ...
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2021-02-10 13:26:27
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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1直方图 #直方图--增强对比度 def equalHist_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray) cv.imshow("equalHist_demo", dst) ...
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2020-01-12 15:24:26
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在线标注网站 https://gitlab.com/vgg/via http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/via.html 数组与图像互转 灰度图增强对比度 读CSV ...
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编程语言 时间：
2019-12-07 21:02:54
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直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度 ...
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2019-08-09 17:44:35
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移动端车牌识sdk可以让我们的手机扫一扫就能实现车牌号识别。可以运用到多个领域当中：像智能交通、平安城市、互联网停车、智能停车、公安图侦。一、移动端车牌识别的工作原理移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列
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移动开发 时间：
2018-11-20 20:19:36
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在4.0.1节中，我们已经介绍了一个简单的图像形成模型，即照射-反射模型。这个模型可以开发一种频率处理程序，该程序可以同时压缩灰度范围和增强对比度来改善一幅图像的表现。图像形成的照射-反射模型的表达式如下： 6.4- 16 上式不能直接用于对照射和反射的频率分量进行操作，因为两个分量的傅里叶变换之积 ...
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2018-02-04 22:46:43
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一直以来对OpenCV的边缘检测不满意，现在的边缘检测主要是基于各种算子，很多时候，边缘没办法非常细致的分割出来，后面ML的加入提供了更多的思路，在这里记录一下，最近的一些探索和想法，首先上一张图。 目的在于提取图像中黑色纹路的地方，尝试过边缘增强，对比度增强算法，各种enhancement。 效果 ...
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2018-01-18 17:01:15
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什么是数字图像处理？ 数字图像：坐标对应，幅值有限且离散 数字图像处理：利用数字计算机，对数字图像进行处理。 初级数字图像处理：输入为图片，输出也为图片，如锐化、增强对比度、去噪等。 中级：输入为图片，输出为从图片中得到的结果。如分割。 高级：在分割基础上进行进一步的理解。如识别、分类。 数字图像处 ...
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2017-09-07 12:09:19
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【摘要】本文提出了一种针对含有雾的图像和视频快速、完善的去雾算法。观察发现有雾的图像普遍具有低对比度，我们通过增强对比度来修复图像。然后多度的增强这些低对比度会截断像素值以及导致信息丢失。因此，我们引入一个包含对比项以及信息丢失项的损失函数。通过最小化损失函数，该算法不仅增强了对比度而且有效的保留了图像信息。另外，我们将图片去雾算法扩展到视频去雾。我们通过计算透射率的相关性减少对视频去雾时的闪烁程度...
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2016-07-11 17:16:40
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