Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning（MFMARL） 是伦敦大学学院（UCL）计算机科学系教授汪军提出的一个多智能体强化学习算法。主要致力于极大规模的多智能体强化学习问题，解决大规模智能体之间的交互及计算困难。由于多智能体强化学习问题不仅有环境交 ...
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2021-01-13 10:55:25
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ICML 2020|华为诺亚方舟8篇论文入选，多智能体强化学习成热点 华为诺亚方舟实验室此次有8篇论文被接收，创下ICML历届论文接收量新高。研究方向涵盖多智能体强化学习，神经网络架构搜索，1bit神经网络，图结构数据上的主动学习，记忆增强学习，理论样本复杂度分析。下面我们就来看下本次接收的几篇代表 ...
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2020-07-11 09:29:43
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1. 浙江「AI 法官」助民间借贷纠纷实现全流程智审 「现在进行法庭发问。原告，你与被告是何关系？」12 月 24 日，在杭州市下城区人民法院，法官王颖没有出声，法庭已响起了对原被告的提问。原来 AI 法官助理「小智」已将事实性问题列表实时推送到了显示屏上，法官只须点击具体问题，即可由「小智」完成发 ...
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2019-12-26 19:18:53
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一、解决的问题 这篇文章研究了如何平衡探索（exploration）和利用（exploitation）使得多智能体能够在有限次重复尝试中尽快找到收益最大化的joint action，即解决了多智能体系统中的探索-利用困境。 学习环境：Multi-Agent Multi-Armed Bandits，多 ...
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2019-11-03 20:35:52
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雷锋网 AI 科技评论消息，2018 年 11 月 13-17 日，AAAI 人工智能与交互式数字娱乐大会 (AI for Interactive Digital Entertainment) 在阿尔伯塔大学举办。会上宣布了一年一度的星际争霸 AI 挑战赛结果；这也是即时战略（RTS）游戏 AI 比 ...
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2018-12-29 21:04:52
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3月15日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行，聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。
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2018-04-11 16:10:04
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2015-12-07 11:58:39
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