一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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北航OO第四单元总结-UML与课程总结 前言 岁月不拘，时节如流。不知不觉中OO课程已经来到最后一次总结了，从刚接触多项式求导的无从下手到第四单元UML的解析，经过OO课程的苦练，自己的能力得到了很好的锻炼。闲话不多说，开始进行总结。 第四单元UML架构设计 本单元最终的总体结构如下 本单元解析UM ...
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2021-06-28 19:04:29
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系列文章目录： 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 逻辑回归 算法介绍 今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法：逻辑回归，是的，你没有看错，虽然它名字里有回归，但是它确实是个分类算法，作为除了感知机以外，最最最简单的分类算法，下面我们把它与感知机对比来进行学习； 从决策边界上看 感知 ...
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2021-06-24 18:35:36
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闲话不多说，直接上代码。 1 import numpy as np 2 from sympy import * 3 4 # 定义一个求差商表的函数，使用递归求解差商表，返回值是差商的值 5 # x是数组，表示样本点的x 6 # f是数组，表示样本点的函数值f（x） 7 # start是int类型，表 ...
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2021-06-20 18:23:32
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a(x)=x^2+1 b(x)=x+1 多项式乘法： conv（） a=[1 0 1]; b=[1 1]; conv(a,b) 多项式加法： a=[1 0 1]; b=[1 1]; d=a+[0 b] 多项式除法 a=[1 0 1]; b=[1 1]; [q,r]=deconv(a,b)//q为商式 ...
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2021-06-19 19:13:01
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6.15模拟赛赛后总结 赛时历程 早上七点十来分看到题,准备了一波就七点半了。 看题的感觉是这样的，T1看上去数据范围倒是挺小，但并没有想到状压，因为 \(n\le40\) ,以为是什么神奇的多项式做法。 T2一眼感觉麻烦，T3一眼感觉不可做。 想到一个T1的假思路，打了一会儿发现求出来的东西并不会 ...
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2021-06-16 17:55:50
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算，从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题，从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义： 要注意，核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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题链 定义贝尔数$B_n=\sum _{k=1}{n}S(n,k)$，其中$S(n,k)$为第二类斯特林数，我们有$B_{n+1}=\sum_{i=0}^{n}B_i*\tbinom{n}{i}$, ? $\frac{B_{n+1}}{n!}=\sum_{i=1}^n\frac{1}{i!}*\fr ...
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2021-06-02 14:48:16
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学习记录，仅供参考，希望可以指出错误 根据带头结点的线性链表改编，即elemtype也变成了struct结构 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //改由带头结点的线性链表 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef int sta ...
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2021-05-24 12:40:12
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