采用微服务架构后，当分布式系统到达一定量级时，每个环境都可能出错，因此在系统设计时应该考虑如何减轻故障的影响，如何从故障中快速恢复。一般从以下两点来考察系统的稳定性： 高可用：当前服务依赖的下游服务性能降低或者失败时，该服务怎么相应，是快速失败还是重试？大促时如何应对瞬间涌入的流量？ 高并发：底层服 ...
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2021-01-06 11:55:40
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2020 年双十一交易峰值达到 58.3W 笔/秒，消息中间件 RocketMQ 继续数年 0 故障丝般顺滑地完美支持了整个集团大促的各类业务平稳。
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2020-12-22 12:48:34
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1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。典型的场景如电商大促和金融风控等，基于延迟数据的分析结果已经失去了
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2020-12-07 12:19:18
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2020 年 双11，世纪联华基于阿里云函数计算 (FC) 弹性扩容，应用于大促会场 ***、线上商品秒杀、优惠券定点发放、行业导购、数据中台计算等多个场景，业务峰值 QPS 较去年提升 230%，研发效率交付提效超过 30%，弹性资源成本减少 40% 以上。当 双11 走过 11 个年头，传统企业正在凭借云原生技术悄然逆势崛起，参与到这场全球购物狂欢节中。
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2020-11-23 12:29:59
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大促系统全流量压测及稳定性保证——京东交易架构分享（含PPT）导读：对于应对突发的峰值访问，每个技术团队都有自己的经验及方法，但是这些方法远没有得到体系化的讨论。高可用架构在6月25日举办了『高压下的架构演进』专题活动，进行了闭门私董会研讨及对外开放的四个专题的演讲，期望能促进业界对应对峰值的方法及工具的讨论，本文是杨超介绍京东交易系统如何应对高压的实践。杨超，京东商城架构师，2011年10月加入
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2020-11-08 17:43:50
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给岁月以文明，而不是给文明以岁月618当当网计算机图书大促每满100减50！满200减100！满300减150！丙还有减30的券相当于花120元买300的书！优惠码：【XTSPTC】【BBVPMJ】前言我们的一生其实也基本上都在学习，那提到学习，我第一时间想到的就是读书了。记得帅丙在自己21岁的那个夏天，当时拿到了自己的第一笔实习工资1400块，因为是110块一天嘛，而且入职的第一个月也没上满，但
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2020-11-01 11:02:23
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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于恋习Python ，作者恋习Python 一年一度的双十一大促又来了，原以为今年总算不需要帮忙盖楼了，奈何还有沉迷于助力的小同事： 【组队比拼】又来了，你没点人气 ...
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2020-10-31 01:55:25
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数据异常问题定位在数据分析的工作中很常见。今天我就给大家分享一个商业变现业务中常见的数据异常问题定位案例。问题描述：一个50W日活的信息流内容APP，主要通过接入联盟广告和部分直客广告主进行商业变现。如下图，5月20日这一天收入突降，这一阶段为年中大促广告增投的预热阶段，收入本应逐渐上涨，突然出现下降的趋势，需要排查收入下降的原因。该如何着手分析能够快速准确定位问题，减少收入损失呢？第一步：先罗列
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2020-09-09 19:21:58
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在平时开发过程中，对于线上问题的排查以及系统的优化，免不了和Linux进行打交道。每逢大促和双十一，对系统的各种压测性能测试，优化都是非常大的一次考验。抽空整理了一下自己在线上问题排查以及系统优化的一些经验。 一、系统性能瓶颈在哪 我们常常提到项目的运行环境，那么运行环境包括哪些呢？一般包括你的操作 ...
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2020-07-15 15:51:13
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每逢电商大促，全民狂欢，但热闹是属于疯狂剁手的人们。而开发者们有的缺是“高流量、高访问、高并发”三高下带来的种种问题。为了应对大促期间的高I/O情况，企业会选择MongoDB云数据库应对。可是，在使用MongoDB云数据库的时候，可能经常遇到一个问题：MongoDB CPU利用率很高，都快跑满了，这 ...
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2020-07-08 15:31:21
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