Flink：ApacheFlink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对***和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。Flink主要特点：1、高吞吐、低延迟、纯流式架构；2、支持对乱序事件的处理；3、有状态、提供exactly-once计算；4、高度灵活的窗口机制；5、失败恢复、故障转移、水平扩展；6、批处理、流处理统一的APINBI大数据可视
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2020-06-11 21:28:52
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一、Azkaban 介绍 1.1 背景 一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元 (如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等) 组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题： 如何定时调度某个任务？ 如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务？ 如何 ...
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2019-09-01 10:33:11
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1大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存储和海量数据的分析计算问题。1.1大数据的特点Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1.2大数据应用场景物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提
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2019-08-31 09:13:55
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阅读本文大概需要 2.8 分钟。 作者：Max 来源：腾讯知乎官号 www.zhihu.com/question/293021546/answer/487157602 “最近，知乎上有一个非常热门的问题：“把 14 亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗？” 先说结论：也许可以实现，但你会什么 ...
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2019-02-02 10:44:04
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大数据可视化分析系统是什么？最贴切的例子就是，年底来了，各大软件都出了的年度账单。他们利用大数据分析系统，对每个用户进行了全面的分析，然后用文字的方式表达出来，以此方式又做了一次成功的营销。其实每个行业都是需要大数据分析系统，不仅仅是可以做出年度账单，更多的是分析数据，发现问题，为公司做更好的规划。尤其是在新零售行业，无论是线上还是线下的销售每天都会产生大量数据，如何将这些大数据利用起来呢。要知道
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2019-01-17 12:05:21
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在未有BI可视化大数据分析系统之前，企业通常都是使用Excel做简单的报表分析，但这样往往深度不够，浪费很多数据资源。一旦数据量庞大，Excel是打开都很难。因此企业非常需要一款可视化大数据分析系统软件，这样的软件适用于任何产生数据的行业。可视化大数据分析系统的优势：1.一站式数据管理和分析从数据接入整合，到数据处理、分析、挖掘。再到多终端多样式可视化，对数据进行全价值链管理。为企业制定规划策略提
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2019-01-16 12:01:01
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流量为王的时代，大数据分析变得越来越重要。用户更喜欢什么，更愿意购买什么等各类的问题，完全可以通过大数据分析系统分析出来。企业引入BI大数据分析系统也将更好进行数字化转型。并且大数据分析系适用于任何企业，只要是需要将数据有效利用起来，它就能够帮助企业创造更多价值。大数据分析系统之金融的优势：1.提高企业内部应用系统问题排查效率，提升数字化业务的持续优化能力；2.统一的业务运维管理和数字化KPI考核
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2019-01-07 17:50:42
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面对这个大数据时代，传统企业转型数字化已经迫在眉睫。众所周知我们现在所处的时代是一个数字和创新的时代。在企业运行的过程中，分分钟会产生庞大的数据，如何利用好这些数据实现数字和创新也是管理者们必须掌握的技能。因此BI大数据分析系统便出现在更多人的视野。BI大数据分析系统它是早在1958年就已经有了商业雏形，随着时代的发展，如今的BI大数据分析系统已经非常的全面了。许多大型企业，如：IBM公司早就布局
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2019-01-04 20:19:47
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商业智能BI大数据可视化分析系统是目前各个行业都会用到的系统。大数据时代，一个BI大数据分析系统能够帮助企业有效快速的做出判断，可以协助企业分析市场趋势。数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据，让决策者更高效的了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，因此通过可视化方式帮助用户改变传统的数据识别模式。视化的数据分
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2018-12-20 18:51:25
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里
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2018-11-20 11:40:47
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