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移动联通电信云网获客运营商大数据
什么是运营商大数据? 运营商大数据就是我们的通过使用三大运营商的流量、话费接收短信号码的消费记录。 举个例子:比方您最近想买车,你就使用移动流量去访问懂车帝这个app去看车子性能、报价等等,你的流量已经消耗在了这个app里,企业主如果需要去抓这个app那么你就算个潜在的意向客户了。而使用云网获客大数 ...
分类:移动开发   时间:2020-10-31 01:50:37    阅读次数:24
一篇文章让你轻松了解运营商大数据
很多人能搜到这个关键词就说明你是对运营商大数据是有基本了解的,基本是有不少的人是有做过这块业务的,但是真能就像文章里写的那么神奇,能100%获取意向客户我相信是更多的人去就去推广这个东西的而不是排斥。小编就是做运营商大数据的我来给大家介绍一下什么是运营商大数据?我们为什么要去选运营商大数据?什么是运营商大数据?运营商大数据就是我们的通过使用三大运营商的流量、话费接收短信号码的消费记录。我们举个例子
分类:其他好文   时间:2020-09-17 13:55:50    阅读次数:19
运营商大数据
运营商大数据调查结果显示,在全球120家运营商中,约有48%正在实施运营商大数据服务。运营商大数据服务成本平均占运营商总预算的10%,未来五年将上升到23%左右,成为运营商大数据的战略优势。可见,从流量运营走向大数据运营已是大势所趋。联通运营商有多年的数据积累,既有财务收入、业务发展等结构化数据,也有图片、文本、音频、视频等非结构化数据。在数据来源方面,电信运营商的数据来自移动语音、固定电话、固网
分类:其他好文   时间:2020-08-04 18:22:03    阅读次数:114
运营商大数据
运营商大数据调查结果显示,在全球120家运营商中,约有48%正在实施运营商大数据服务。运营商大数据服务成本平均占运营商总预算的10%,未来五年将上升到23%左右,成为运营商大数据的战略优势。可见,从流量运营走向大数据运营已是大势所趋。联通运营商有多年的数据积累,既有财务收入、业务发展等结构化数据,也有图片、文本、音频、视频等非结构化数据。在数据来源方面,电信运营商的数据来自移动语音、固定电话、固网
分类:其他好文   时间:2020-08-04 18:21:42    阅读次数:92
大数据运营之孕育小结局:凡事预则立,不预则废
“孕育”意味着埋下一颗希望的种子,要想让这个“种子”满足预期要求,必须具备面向服务、面向过程、全生命周期、数据即资产的观念,将大数据作为服务或者产品来对待,以价值创造为衡量大数据服务的原则,整合企业内部及社会数据,充分挖掘大数据的潜力。
分类:其他好文   时间:2020-02-24 22:39:42    阅读次数:114
大数据运营之孕育:服务过程设计,卓有成效的管理者
大数据服务过程包括:服务目录管理、容量管理、可用性管理、连续性管理、服务等级管理、信息安全管理、供应商管理等。
分类:其他好文   时间:2020-02-22 23:59:07    阅读次数:139
大数据运营之孕育:分析处理系统容量设计方法
大数据服务通常要经过数据ETL、数据存储、数据分析、数据展示、数据开放的过程,因此在计算能力、存储能力以及网络能力的估算上也有自身的特点。
分类:其他好文   时间:2020-02-21 17:58:38    阅读次数:66
大数据运营之渠道数据模型设计
渠道是企业将产品和服务交付给客户的一种手段。渠道可以整合各种产品和服务,在产品日益同质化的今天,渠道在社会中的重要性越来越突出。渠道在产品和服务的提供方和消费方之间的作用如图3-4-5所示:图3-4-5渠道是连接客户与产品/服务的桥梁和纽带按产权归属,可以将渠道分为自有渠道和社会渠道;按照存在形态,可以将渠道分为实体渠道和电子渠道。企业的渠道服务体系如图3-4-6所示:图3-4-6企业渠道服务体系
分类:其他好文   时间:2019-11-27 09:23:07    阅读次数:85
大数据运营之数据存储
大数据服务的数据源不但来自归属于不同行业的组织之中,而且其类型还具有多样性(Variety)特征。多样性指的是大数据服务不仅包括例如姓名、年龄这样的结构化数据,还包括歌曲、电影这样的非结构化数据,此外网页、邮件这样的数据介于结构化和非结构化之间,属于半结构化数据,也是大数据服务的重要数据源。结构化数据来源于业务需求,系统分析员将需求中静态的“名词”提取出来并进行抽象,作为数据库表结构设计的依据。比
分类:其他好文   时间:2019-11-09 00:39:55    阅读次数:119
大数据运营之数据治理
数据治理包括:隐私、安全、合规性3个方面。大数据价值创造的前提和基础是企业自身的数据以及全社会开放的数据,当数据开放为社会带来好处的同时,也同时因此了隐私侵犯问题。隐私是社会赋予个人或者企业的权利,隐私权受到法律的保护,因此,企业在利用大数据的同时,要首先考虑大数据应用是否会侵犯他人或者组织的隐私。企业可以多种方式来解决隐私触犯问题。对于企业向内部人员提供的大数据服务,可以通过数据权限保证隐私数据
分类:其他好文   时间:2019-11-09 00:31:24    阅读次数:122
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