Python中读取文件的方式有许多种，往往数据量大的情况令人苦恼。之前一篇博客https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12014686.html我说会发大文件读取的后续。 那么后续来啦！ 1 import pandas as pd 2 # 采用块读取功能，读取cs ...
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2020-06-06 18:28:44
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方法一: 使用HttpResonse 下面方法从url获取file_path, 打开文件，读取文件，然后通过HttpResponse方法输出。 import os from django.http import HttpResponse def file_download(request, file ...
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2020-04-17 23:40:56
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前言：通常对于大文件读取及处理，不可能直接加载到内存中，因此进行分批次小量读取及处理I、第一种读取方式一行一行的读取，速度较慢def read_line(path): with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout: line = fout.readli... ...
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2019-12-18 00:01:57
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tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 tf.FIFOQueue(capacity= ...
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2019-10-13 14:49:19
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TCP协议传输大文件读取时候的问题 我们在定义的时候定义服务端每次文件读取大小为 , 客户端每次接受大小为 我们想当然的认为客户端每次读取大小就是10240而把客户端的读下来的文件想当然大小每一次都加上 而实际上服务端发送文件send每次发送不一定是一次性把10240的文件传送完,可能分了好几次进行 ...
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2019-07-02 21:34:23
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2019-06-01Python中的文件读写操作文件过程如下1、打开文件 格式：open(path,flag[,encoding][,errors]) path:表示要打开文件的路径，flag:表示打开方式 适合读取小文件 2.2、读取指定字符数 适合读取大文件 2.3、读取整行，包括"\n"字符 ...
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2019-06-01 19:59:44
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[TOC] 场景 电商平台想要导出一年的报表数据，数据可能有百万，平常的做法是查出所有数据放到数组或对象中，再进行excel导出，一般情况下，数据不是很多这种是没什么问题，但百万级别的数据一下读到内存中，服务器会一下崩溃，内存溢出。通常情况下也不会做这种需求，产品提出来你可以骂两句怼回去，但老板说我 ...
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2018-08-17 17:49:36
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一、文件打开open 文件打开针对当前的工作目录。 可以使用os.chdir() 来改变工作目录 1.1 open的两种方式 1.手动挡，需要手动关闭 2.自动挡，使用with管理上下文，自动关闭 1.2 文件读写模式 二、文件读操作 2.1 read() 直接read(),获取全部，一次性存入内存 ...
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2018-05-19 23:19:08
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文件基本操作： 打开文件的模式： 文件操作方法： 大文件读取高效操作方法： 用上面的read()和readlines()方法操作文件的话，会先把文件所有内容读到内存中，这样的话，内存数据一多，非常卡，高效的操作，就是读一行操作一行，读过的内容就从内存中释放了，如下： 文件指针： 自动关文件： 在操作 ...
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2018-05-04 01:30:55
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