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搜索关键字:天池大赛    ( 6个结果
基于geotools的(两个)SHP要素变化提取方法讨论
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 我们用遥感的手段进行卫星特征提取、多幅影像间的特征变化提取的案例越来越多,尤其在深度学习算法越发成熟以及诸如阿里天池大赛这些活动的激发下,相信在更多的行业,卫星 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 14:04:43    阅读次数:825
【天池竞赛系列】阿里移动推荐算法思路解析
赛题地址:http://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?raceId=1 登录即可下载数据 从4月到7月,学习了很多也收获了很多 题目就不多说了,一句话表达就是根据过去一个月的行为预测14年12月19号的购买情况。 看题目貌似推荐算法,自然就有队伍想到用协同过滤什么的,当然效果不好。 首先是特征的问题,然后是这是基于行...
分类:移动开发   时间:2015-07-29 01:07:16    阅读次数:769
【天池竞赛系列】资金流入流出预测思路
赛题地址:http://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.VZW16k&raceId=3 登录即可下载数据 题目一句话:根据13年7月到14年8月的申购赎回数据预测14年9月每一条的申购赎回数据。 算法问题:此题可以使用线性回归和时间序列预测,只要特征好效果都还可以。我们...
分类:其他好文   时间:2015-07-29 01:04:51    阅读次数:234
关于2015阿里移动推荐算法大赛的总结(三)——机器学习
想用机器学习的方法,那么思路其实也很明确,问题是那一天用户是买还是不买,那么可以看成是二分法。通过用户行为方式来判断是否会购买。就是把用户行为等抽象成特征向量得到训练集,扔进机器学习算法训练出一个模型,然后用测试集预测出结果。虽然机器学习的算法有不少,而且需要不断的调整参数和优化,但是我认为特征向量的选取才是最关键的,很显然我们到最后也没搞好~~~...
分类:移动开发   时间:2015-05-17 12:20:50    阅读次数:155
关于2015阿里移动推荐算法大赛的总结(二)——推荐算法
推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段,用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。...
分类:移动开发   时间:2015-05-16 07:56:39    阅读次数:1430
关于2015阿里移动推荐算法大赛的总结(一)
关于2015阿里移动推荐算法大赛的总结,第一部分是概括,第二部分是关于推荐算法,第三部分是关于机器学习的预测...
分类:移动开发   时间:2015-05-14 10:08:59    阅读次数:804
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