矩阵分解是将矩阵拆解成多个矩阵的乘积，常见的分解方法有 三角分解法、QR分解法、奇异值分解法。三角分解法是将原方阵分解成一个上三角矩阵和一个下三角矩阵，这种分解方法叫做LU分解法。进一步，如果待分解的矩阵A是正定的，则A可以唯一的分解为 \[{\bf{A = L}}{{\bf{L}}^{\bf{T} ...
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2018-11-18 11:26:08
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（一） 线性最小二乘 http://www.cnblogs.com/leexiaoming/p/7224781.html 解线性最小二乘问题，主要包括以下内容： [1]最小二乘问题的定义 [2](Ax=b)求解方法： 正规方程求解 乔姆斯基分解法求解 //接触少 QR分解法求解 奇异值分解法求解（S ...
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2017-10-27 13:28:01
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（一） 线性最小二乘 http://www.cnblogs.com/leexiaoming/p/7224781.html 解线性最小二乘问题，主要包括以下内容： [1]最小二乘问题的定义 [2](Ax=b)求解方法： 正规方程求解 乔姆斯基分解法求解 //接触少 QR分解法求解 奇异值分解法求解（S ...
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2017-10-27 01:29:47
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在新手接触推荐系统这个领域时，遇到第一个理解起来比较困难的就是协同过滤法。那么如果这时候百度的话，得到最多的是奇异值分解法，即（SVD）。SVD的作用大致是将一个矩阵分解为三个矩阵相乘的形式。如果运用在推荐系统中，首先我们将我们的训练集表示成矩阵的形式，这里我们以movielen数据集为例。这个数据 ...
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2016-10-25 02:01:44
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对平面上的一些点拟合有很多手段，其中椭圆拟合在图像轮廓划分等很多方面都很重要，当然，我们一般还是用最小二乘法来拟合椭圆，
在这里，我实现了两种算法，一种是
http://wenku.baidu.com/link?url=7kIrC8LoOMCtlmAH8yqkpUQfiKwWnVe4EoUJekkQSgQ1qTWfLAuEXTYvYTv7SATGIJYX4IxcTIB94-i...
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2014-12-31 18:34:49
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