机器学习中我们必须具备矩阵相关知识。《矩阵分析与应用(第2版)》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。共10章,内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础,组成矩阵代数;后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进
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2018-12-22 12:40:49
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PCA方法由于其在降维和特征提取方面的有效性,在人脸识别领域得到了广泛的应用
PCA方法的基本原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分,构成特征脸空间,识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数,通过与各个人脸图像比较进行识别。...
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2015-08-10 22:28:14
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