1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集 ...
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2021-06-23 16:38:22
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习题1.1 统计学习方法的三要素为：模型、策略、算法。 模型即需要用函数 \(Y=f_\theta(X)\) 或者条件概率分布 \(P_\theta(Y|X)\) 表示。 策略即寻找合适的损失函数，表示预测值与真实值之间的误差，进而构建风险函数。风险函数就是最优化的目标函数。 算法即学习模型时需要选 ...
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2021-06-21 20:51:54
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深度学习换脸 Continuous Updating Introduction Deepfake是指基于深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容，如图像、音视频、文本等。AI换脸 （face-swap）是指用另一个人脸来替换一张图片或视频中的一个人脸，合成新的媒体物，它是Deepfake（“深度伪 ...
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2021-06-08 22:47:51
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因工作需要遇到了DQN和DDPG。在这里详细介绍下这两种强化学习方法。 首先先说DQN。 DQN就是deep q network，谷歌设计的很多智能玩游戏的机器人基于这个算法，用表格存储每个状态的state以及这个state下每个action所拥有的q值实在太多了，需要占用太大的内存并不合理。我们可 ...
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2021-06-07 20:43:32
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算，从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题，从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义： 要注意，核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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【对于Class的静态关键词】 在学习方法的时候，我们已经了解了关键词static 如果我们将static与方法（或变量）一起使用， 则该方法仅属于类定义，并且永远不会传递到该类的实例（即对象）上 在所有程序编译运行的过程中，变量都是由系统自动分配内存进行存储的。 在这个存储过程中，static所修 ...
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2021-05-24 15:26:02
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最近大半年，工作内容做了一些调整，勉强算是0.5/0.6个PM吧，常常开玩笑和大家说自己是个兼职PM。虽说是这样，可是实际干完在检验成果的时候，不会有人因为你是个非专职的兼职PM，对结果的评判标准和容忍度就会降低~ 本着体现专业性的态度，也是对自己、对项目组的研发同学负责，开启了PM的学习之路。 经 ...
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2021-05-24 13:01:56
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什么是方法？ System.out.println() ：类-对象-方法 Java方法是语句的集合，在一起执行一个功能。 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含在类或对象中 方法正在程序中被创建，在其它地方被引用。 设计方法的原则：方法的本意是功能块，就是实现某个功能的语句块的集合。设计方法的 ...
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2021-04-12 12:14:28
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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起因 自从开博以来，很多小伙伴询问我零基础如何转行软件测试、软件测试该学什么、中级和高级测试需要掌握哪些技能之类的问题。 为了让大家系统的了解软件测试，掌握合理、正确的学习方法和目标，我制作了一个学习 & 成长列表，你可以根据该列表制定自己不同阶段的学习 & 成长计划。 测试基础 无需多说，必须重点 ...
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2021-01-18 10:41:58
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