一、引入 空间域方法：对像素操作的过程 对图像像素直接处理。 空间域处理可由该式定义： $g(x,y)=T[f(x,y)]$ 其中，f(x,y)为原图像，g(x,y)为处理后的图像，T为定义在x,y的邻域（不一定是4/8/m邻域，可能是更大的范围，如3x3，5x5的mask,et al）内的一个操作 ...
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2020-04-12 18:27:57
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1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理。通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状。下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例，阈值为平均值。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 ...
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2019-08-04 10:26:29
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1. 算法功能简介 使用彩色空间变换工具可以将三波段红、绿、蓝图像变换到一个特定的彩色空间，并且能从所选彩色空间变换回 RGB。两次变换之间，通过对比度拉伸，可以生成一个色彩增强的彩色合成图像。此外，颜色亮度值波段或亮度波段可以被另一个波段（通常具有较高的空间分辨率）代替，生成一幅合成图像（将一幅图 ...
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2019-01-03 12:07:02
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C#数字图像处理算法学习笔记（二）--点运算与直方图在数字图像处理中，点运算是一种简单而重要的技术。点运算只是根据对象的像素的输入灰度值来决定像素的输出灰度值的图像处理运算。它有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。点运算没有改变图像的空间运算，它是按照一定的方式改变了图像的灰度直方图。灰度直...
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2015-10-21 00:15:38
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图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡...
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2014-08-04 10:53:37
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前面已经说了，数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
其主要目的有三个方面：
提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利...
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2014-06-30 10:36:50
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收入囊中
lookup table对比度拉伸直方图均衡化
葵花宝典
lookup table是什么东西呢？
举个例子，假设你想把图像颠倒一下，f[i] = 255-f[i],你会怎么做？
for( int i = 0; i < I.rows; ++i)
for( int j = 0; j < I.cols; ++j )
I.at(i,j) = 255 － I.at(i,j)...
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2014-05-11 13:40:50
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