一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。 小波分析方法在低频 ...
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2021-07-12 18:14:24
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一、简要 卷积神经网络的核心思想是捕捉局部特征，对于文本来说，局部特征就是由若干单词组成的滑动窗口，类似于N-gram. 卷积神经网络的优势在于能够自动地对N-gram特征进行组合和筛选，获得不同抽象层次的语义信息。 二、textCNN 具体描述： 1、 第一层是输入层，输入层是一个n*d矩阵，其中 ...
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2020-07-23 23:22:17
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文章首发：xmoon.info 对于图像处理时经常需要提取特征点分析图片结构，将照片进行拼接，实现全景拍摄，那么在照片特征点提取时所采用的具体算法是什么呢？ 解决思路 提取特征点 匹配特征点 使用RANSAC方法将两张图片的对应的特征点转换的方式拟合出来，在对图片采用相同的转换方式进行转换，在进行拼 ...
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2020-07-17 22:05:01
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本文提出了一种Deep Q-Network（DQN），借助端到端(end-to-end)的强化学习方法能够直接从高维的输入中，学习一种很优的策略（policy）。输入是游戏的实时图像（当前`状态S`），借助卷积神经网络捕捉局部特征的关联性，输出所有可能采取`动作A`的概率分布。 ...
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2020-04-18 17:16:22
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1、角点介绍 角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中，也称为特征点检测。在图像中角点是一个重要的局部特征，它决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信息。目前，角点检测方法 ...
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2020-03-06 01:29:07
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特征提取 直方图 用于计算图片的特征（Feature) 和表达（representation） 对图片数据/特征分别的一种统计 灰度、颜色 梯度/边缘、形状、纹理 局部特征点、视觉词汇 区间（bin） 均有一定的统计或者物理意义 一种数据或者特征的代表 需要预定义或者基于数据进行学习 数值是一种统计 ...
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2019-09-04 00:14:38
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[toc] sift sift特征简介 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征，即尺度不变特征变换，是一种计算机视觉的特征提取算法，用来侦测与描述图像中的局部性特征。 实质上，它是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找 ...
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2019-08-04 01:53:15
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局部线性嵌入(Locally Linear Embedding，以下简称LLE)也是非常重要的降维方法。和传统的PCA，LDA等关注样本方差的降维方法相比，LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征，由于LLE在降维时保持了样本的局部特征，它广泛的用于图像图像识别，高维数据可视化等领域。下面我们就对L... ...
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2019-07-19 18:41:00
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人脸识别门禁系统逻辑五大层次架构1.采集层人脸识别门禁系统需能为系统获取开展人脸识别分析应用所需基础图像数据的各种采集方式，主要包括以下几种：数据库信息批量采集可以从第三方人脸识别门禁系统批量获得建库所需人员信息及相片数据，用以建立人脸识别门禁系统自己的人员数据库。2.数据层包括相片库，基础模板库和索引库三种数据库。相片库：人脸识别门禁系统外来人员库，预约来访人员库，黑名单人员库信息及相片。基础模
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2019-07-19 12:13:13
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一、概述与原理 局部图结构（Local Graph Structure）是由Abusham E A提出的，该算子能将图像的局部特征信息很好的表示，其对于纹理的分辨能力很强，对灰度的单调变化不敏感。 关注一个3*4的区域，LGS与6个领域像素有关。如下图[1]所示： 算子的基本原理：从灰色点出发，沿着 ...
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2019-05-05 21:54:03
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