布隆过滤器就是一个初始为0的数组+n个hash函数 上图三个hash函数h1，h2，h3，分别算出x1的三个位置，h1(x1)，h2(x1)，h3(x1)，然后把对应位置（数组的1，4，8）置1，同理算出x2的三个位置（数组的4，6，10）置1 判断是否存在则根据三个hash函数算出3个位置，如果都 ...
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2021-06-28 20:33:44
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一 布隆过滤器简介 bloomfilter：是一个通过多哈希函数映射到一张表的数据结构，能够快速的判断一个元素在一个集合内是否存在，具有很好的空间和时间效率。（典型例子，爬虫url去重） 原理： BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组)，开始所有数据全部置 0 。当一个元素 ...
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2021-03-01 13:19:00
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上一节说到如果要从海量数据中查找字符串的话，红黑树和和hashtable都不行，所以会用到布隆过滤器。 布隆过滤器 1、定义 布隆过滤器是?种概率型数据结构，它的特点是?效的插?和查询，能明确告知某个字符串 ?定不存在或者可能存在； 2、优点 布隆过滤器相?传统的查询结构（例如：hash，set，m ...
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2021-01-27 14:02:25
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Algorithm 每周至少做一个Leetcode算法题 第1道 【来源】 《剑指Offer》12# 【题目】 设计一个函数，输入整数n，打印1到最大的n位数 【例子】 输入：3 输出：1，2，...，998，999 解释：最大的3位数是999 【解答】 题目未指定n的大小，需考虑到大数问题，常用的 ...
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2021-01-20 12:01:02
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引入pom文件<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.13.4</version></dependency> publi ...
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2021-01-15 11:53:50
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这一篇是我重写的，之前写过一篇发现面试的时候问的问题虽然大概能解决，但是有几个点没有整理到位，所以自己给自己列出了很多面试常见的问题，准备一篇一篇去解决。本文整体思路是延续之前的那篇文章，在此基础之上添加了几个点而已。 布隆过滤器主要是在redis中问的比较多，因此像这种数据结构类的，主要是考原理以 ...
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2020-12-08 12:23:21
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层峦叠崎一一布隆过滤器 布隆过滤器（ Bloom Filter ）在起到去重作用的同时，在空间上还能节省 90% 以上，只是稍微有那么点不精确，也就是有一定的误判概率。 怎样理解布隆过滤器？ 布隆过滤器理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 法判断某个对象是否存在时，它 ...
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2020-11-27 10:51:16
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福哥答案2020-11-09： 相同点：都是过滤器。 不同点：算法：布隆过滤器多个hash函数。布谷鸟过滤器用布谷鸟哈希算法。能否删除：布隆过滤器无法删除元素。布谷鸟过滤器可以删除元素，有误删可能。空间是否2的指数：布隆过滤器不需要2的指数。布谷鸟过滤器必须是2的指数。空间利用率：相同误判下，布谷鸟 ...
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2020-11-10 11:17:30
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什么情况下需要布隆过滤器？ 先来看几个比较常见的例子 字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里，一个网址是否被访问过 yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 这几个例子有一个共同的特点： 如何判断一个元素是否存在一个集合中 ...
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2020-10-27 11:01:11
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什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是有布隆在 1970 年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。 是一种数据结构，概率性的数据结果 布隆过滤器实现 MyBloomFilter.java import java.util.Arrays; import ...
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2020-10-18 10:13:56
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