平摊分析在使用时灵活性和技巧性较强，下面通过几个例子来说明具体使用 【队列的栈实现】 问题定义：使用栈实现队列：入队和出队的操作，并分析他的时间代价 队列的栈实现方法： 使用如图的两个栈实现： push：S2.push O（1） pop：若S1不空，S1.pop ； O（1） 若S1空，将S2拷贝到 ...
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2020-06-21 18:01:17
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1. 聚集法介绍 将整体操作划分成单个的原子操作，用求和的方法计算 总代价 和 平摊代价 注意：求和时运用好整体操作的规律 【栈操作】 问题定义：对初始为空的栈进行 push，pop 和 multipop三种操作 规律： 调用次数满足 pop + multipop <= push ， 代价关系满足 ...
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2020-06-21 15:31:08
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平摊分析（Amortized Analysis） 参考链接：https://blog.csdn.net/Ying_Xu/article/details/51433497 1、聚类分析 2、记账方法 3、势能方法 其中的公式Ci表示为执行当前操作需要的花销 push操作：势能增加1，操作花销为1，因此 ...
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2020-02-04 23:24:50
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  2：最坏情况时间复杂度(worst case time complexity) 3：平均情况时间复杂度(average case time complexity) 4：均摊时间复杂度（amortized ...
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2018-11-17 19:26:35
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本周的内容是Amortized Analysis，是对算法复杂度的另一种分析。它的基本概念是，给定一连串操作，大部分的操作是非常廉价的，有极少的操作可能非常昂贵，因此一个标准的最坏分析可能过于消极了。因此，其基本理念在于，当昂贵的操作也别少的时候，他们的成本可能会均摊到所有的操作上。如果人工均摊的花销仍然便宜的话，对于整个序列的操作我们将有一个更加严格的约束。本质上，均摊分析就是在最坏的场景下，对...
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2016-05-17 09:57:38
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当偶尔一切操作很花的时间很慢，而大多数操作的时间都很快的时候，平摊分析的方法就很很好用了。在平摊分析中，我们分析一串操作并且可以得到最坏情况下的平均时间复杂度。例如hash table, disjoint set 和splay tree都是用平摊分析算法的。 举一个简单的hash table的插入算 ...
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2016-04-06 18:28:07
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先通过表的扩增这一例子来引入今天的主题——平摊分析和势能分析
一个哈希表的大小应该为多少比较合适？
theta（n）比较合适
可是万一我们不知道n是多大呢
使用动态表解决 溢出就建立一个大小翻倍的空间，然后复制过去
这样做插入的最坏时间复杂度为n
让我们看看平均的时间复杂度，每次基本插入操作为1，空间溢出时需要开一个更大一倍的空间，并复制当前的元素过去，所以空...
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2015-04-27 00:31:33
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我们经常会说一个算法快不快，这个可以由实验得出，也可以通过分析复杂度得出。实验需要大量不同的输入才更全面准确，否则片面地看某个输入下的表现，是比较偏颇的。分析复杂度（通常分析最坏，因为平均涉及输入的概率分布，依靠假设或者实验和经验）有时候并不是一个简单的事，简单的情况是遍历 for(int i = 0; i != n; i++) 的这种情况，显然是O（n）的复杂度。但是一些复杂的情况就比较难办了，...
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2014-12-30 00:32:51
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在平摊分析中，执行一系列数据结构操作所需要的时间是通过对执行的所有操作求平均得出，反映在任何情况下（即最坏情况下），每个操作具有平均性能。掌握了平摊分析主要有三种方法，聚集分析、记账方法、势能方法。掌握了平摊分析的方法以后，我们就可以利用他来分析一些优先队列。...
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2014-07-13 14:04:49
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