CMDA 3634 SP2021使用OpenMP Project 03并行化波动方程项目03：使用OpenMP并行化波动方程版本：当前截至：2021-03-22 14:30:01到期的：–准备：2021-03-30 23:59:00–编码和分析：2021-04-09 23:59:00（24小时宽限期 ...
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2021-04-01 13:20:22
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Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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1、归并排序 基本思路：借助额外空间，合并两个有序数组，得到更长的有序数组。例如：「力扣」第 88 题：合并两个有序数组。 算法思想：分而治之（分治思想）。「分而治之」思想的形象理解是「曹冲称象」、MapReduce，在一定情况下可以并行化。 public class Solution { // 归 ...
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2020-06-28 18:15:49
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函数签名 假设有一个函数 f，输入一个 int 值，返回一个 string 值，在 C# 中，该函数可以表示为： Func<int, string> 我们可以使用箭头（→）符号来表示： f : int → string 箭头符号是函数式编程社区的标准函数符号，与语言无关。 当没有输入或没有输出(vo ...
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2020-06-02 12:59:55
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在2017年之前，语言模型都是通过RNN，LSTM来建模，这样虽然可以学习上下文之间的关系，但是无法并行化，给模型的训练和推理带来了困难，因此有人提出了一种完全基于attention来对语言建模的模型，叫做transformer。transformer摆脱了NLP任务对于RNN，LSTM的依赖，使用 ...
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2020-05-06 19:36:59
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[TOC] Set up修法 理论公式 从公式可以看到，修set up可以从以下几个方面入手： （1）增加T，也就是降频，会损害性能，一般不推荐； （2）增加skew，也就是在时钟网络中引入有用的skew； （3）减小Tcomb，也就是优化寄存器间的组合逻辑延时； （4）减小Tclk q和Tset ...
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2020-04-30 23:23:43
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原文链接： https://www.toutiao.com/i6764933201203823107/ 概念：“数据去重”主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。 数据去重的最终目标是让原始数据 ...
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2020-03-20 00:27:36
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目录 简述集成学习 Boosting介绍 AdaBoost算法 GBDT算法 总结 一、简述集成学习 上一篇博文已经介绍了：集成算法是由多个弱学习器组成的算法，根据个体学习器的生成方式不同，集成算法分成两类： 个体学习器之间不存在强依赖关系，可以并行化生成每个个体学习器，这一类的代表是Bagging ...
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2020-02-24 00:10:39
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Hadoop生态架构技术 1、语言基础 Java：掌握javase知识，多理解和实践在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化就可以，不需要深入掌握。 Linux：系统安装（命令行界面和图形界面）、基本命令、网络配置、Vim编辑器、进程管理、Shell脚本、虚拟机的菜单熟悉等等 ...
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2020-02-15 00:16:06
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高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指，保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步：发送一个请求，等待返回，然后再发送下一个请求。提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回，此期间客户端浏览器不能干任何事 异步：发送一个请求，不等待返回，随时可以再发 ...
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编程语言 时间：
2020-02-04 10:53:10
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