集群、分布式、正向代理、反向代理概念 一、集群概念 集群是个物理概念，是指同一个系统，部署在多台服务器上，将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是 ...
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2021-06-21 20:49:03
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分布式技术的体系结构 横向划分：分布式资源池化、分布式通信、分布式数据存储与管理、分布式计算。这样的划分符合业务架构设计的一般规律，即"在一定资源上，进行一定通信，通过一定计算，完成一定数据的加工和处理，从而对外提供特定的服务"。这样的划分符合业务架构设计的一般规律，即"在一定资源上，进行一定通信， ...
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2021-06-15 18:29:45
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解决问题：采用并行运算提升数据处理速度 首先介绍一下并行计算是同时有很多程序一起运行，线程是进程的基本单位，一个进程中包括很多个线程，线程共享同一个进程的资源和空间，而进程之间是独立的，互不干扰，不能共享资源和空间 快速掌握Python写并行程序：https://blog.csdn.net/NNNJ ...
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2021-04-13 12:52:47
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:20:23
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:10:47
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simd优化是使用Intel或者编译期厂商提供的simd库，来对代码中并行计算的部分，进行优化的一种手段。全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流。是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现 ...
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2021-02-19 13:27:46
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ECB，电子密码本模式，就是将数据按照8个字节一段进行DES加密或解密得到一段段的8个字节的密文或者明文，最后一段不足8个字节（一般补0或者F），按照需求补足8个字节进行计算（并行计算），之后按照顺序将计算所得的数据连在一起即可，各段数据之间互不影响。CBC，密文分组链接方式，它的实现机制使加密的各 ...
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2020-11-25 12:04:40
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漫画：什么是MapReduce？点击上方“程序员小灰”，选择“置顶公众号”有趣有内涵的文章第一时间送达！—————第二天—————————————————什么是MapReduce？MapReduce是一种编程模型，其理论来自Google公司发表的三篇论文（MapReduce，BigTable，GFS）之一，主要应用于海量数据的并行计算。MapReduce可以分成Map和Reduce两部分理解。1.
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2020-11-20 11:20:39
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