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搜索关键字:序列化存储    ( 35个结果
项目中redisTemplate设置的key,redis客户端上查询不到的问题
再项目使用了redis储存key,测试需要在客户端删除对应的key,发现查询不到对应的key redis客户端: 发现redisTemplate实际存进去的key会多了几个字符 原因:程序中对key没做序列化存储 如果你用redis客户端查询你想要的key,redisTemplate下面添加这两个属 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 20:02:22    阅读次数:244
序列化与反序列化
什么时序列化 在计算机科学的数据处理中,是指将数据结据或对象转换成可取用的格式(如存成文件,字节),以让后续在相同或另一台计算机中,能恢复原先状态的过程。 为什么我们需要序列化 存储/传输 IPC/RPC IPC,Inter-Process Communication,进程间通信 RPC,Remot ...
分类:其他好文   时间:2020-01-20 19:19:57    阅读次数:87
go-redis 基于beego正确使用序列化存储数据和反序列化获取数据
1 安装go-redis 2 // 安装命令 3 go get github.com/gomodule/redigo/redis 4 // 导入使用 5 import( 6 "github.com/gomodule/redigo/redis" 7 ) 8 // go操作redis文档 9 https ...
分类:其他好文   时间:2020-01-11 18:19:48    阅读次数:214
保存数据到文件的模块(configparser,json,pickle,shelve,xml)_python
一、各模块的主要功能区别 configparser模块:保存字典内容到文件,并按照一定的格式写入文件保存。 shelve模块:将对象写入到文件,保存没有格式,较为轻便。 json模块:将对象从内存中完成序列化存储,但是不能对函数和类进行序列化,写入的格式是明文。 pickle模块:将对象从内存中完成 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-09 00:47:56    阅读次数:105
数据库设计的核心问题
1、高效的数据(结构)存储和缓存机制:IO问题; 2、高效安全的数据访问机制:并发与异常; 3、合乎逻辑的访问语言。 数据库的存储部分,本质是数据结构的序列化存储。 数据库的存储和其他的文件格式的存储没有本质区别,都是内容索引(格式说明、读写说明)+具体数据。 ...
分类:数据库   时间:2020-01-06 00:46:53    阅读次数:125
Redis系列 (二) String,List类型
一:String类型 string是二进制安全的(图片视频序列化存储,取出来还是可以用的)最多512M get key (拿出来) set key(设key) append key value(在原来基础上增加) strlen key(长度) setnx key value(存在时候不设置成功1,不 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-01 21:02:41    阅读次数:70
序列化与反序列化存储、updatepanel
序列化与反序列化: 主要用于存储对象状态为另一种通用格式,比如存储为二进制、xml、json等等,把对象转换成这种格式就叫序列化,而反序列化通常是从这种格式转换回来。 第一次用序列化和反序列化,存储的为json。数据要求--服务类型(不变):专业1、专业2,(可随时更改)以这样的数据存储值,后续可随 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-13 19:16:20    阅读次数:129
Python3基础 pickle.dump和load 对一个对象进行序列化存储及读取
          Python : 3.7.0           OS : Ubuntu 18.04.1 LTS   ...
分类:编程语言   时间:2019-02-25 21:33:56    阅读次数:243
Go Web:数据存储(1)——内存存储
数据可以存储在内存中、文件中、按二进制序列化存储的文件中、数据库中等。 内存存储 将数据存储到内存中。此处所指的内存是指应用程序自身的内存空间(如slice、array、map、struct、队列、树等等容器),而不是外部的内存数据库(如redis)。 例如,要存储博客文章。 每篇博客文章都有文章I ...
分类:Web程序   时间:2018-12-02 17:35:07    阅读次数:441
mxnet-读写文件
#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile."""importmxnetasmximportnumpyasnpimportpickleaspkl#1.picklea=mx.nd.ones((2,3))#序列化存储data=pkl.dumps(a)pkl.dump(data,open(‘tmp.pickle‘,‘wb‘))
分类:Web程序   时间:2018-11-15 00:14:23    阅读次数:261
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