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【机器学习】归一化特征值的处理
#-*-coding:utf-8-*- __author__=‘Ghostviper‘ """ 归一化特征值 """ fromnumpyimport* defautoNorm(dataSet): minVals=dataSet.min(0) maxVals=dataSet.max(0) ranges=maxVals-minVals normDataSet=zeros(shape(dataSet)) m=dataSet.shape[0] normDataSet=dataSet-tile(minVal..
分类:其他好文   时间:2016-10-25 03:41:13    阅读次数:637
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首先观看数据:l 数据的基本特征用 describe 描述每个基本特征l 画图画出每个特征的基本统计图应用import matplotlib.pylab as pl 画图显示l 关于特征值特别大的数据集 ;可能对结果产生权重的等级影响 所以尽量将数据进行归一化 特征值归一化的原因:1;看数据范围看看...
分类:编程语言   时间:2015-10-23 16:22:35    阅读次数:254
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