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搜索关键字:形态学    ( 186个结果
【答题卡识别】基于matlab形态学答题卡识别【含Matlab源码 1135期】
一、简介 1 概述 1.1 基本思想 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像分析和识别的目的 1.2 基本运算 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 1.3 数学基础 集合论 结构元素: 原始图像需要扩充使得结构元素位于原始图像边缘时扩充部分可以涵盖整个结构元素。 2 二值图像形态 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-12 18:14:05    阅读次数:0
opencv形态学操作
morphologyEx void Demo_1(int, void*) { cvtColor(img1, img_gray1, COLOR_BGR2GRAY); //二值化 threshold(img_gray1, img2, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:58:25    阅读次数:0
【虹膜识别】基于matlab GUI形态学虹膜检测【含Matlab源码 959期】
一、简介 数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学,灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算,即腐蚀和膨胀,而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。 开运算就是先腐蚀再膨胀,闭运算就是先膨胀再腐蚀。 1 二值形态学 粗略的说,腐蚀可以使目标区域范围“变小”,其实质造成图像的 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 18:03:42    阅读次数:0
瓶口缺陷检测
摘要 本文使用opencv实现Halcon中的一个瓶口缺陷检测实例(C++实现),Halcon中对应的例子为inspect_bottle_mouth.hdev,用于检测酒瓶瓶口是否出现破损等缺陷情形。 Halcon实例主要步骤包含五步,分别是: 使用阈值处理和形态学粗定位品口位置; XLD轮廓拟合最 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-04 19:20:25    阅读次数:0
Opencv形态学变换 膨胀腐蚀
1 //生成三种基元 矩形 十字 椭圆 2 cv::Mat my_get_morph_struct_element(cv::MorphShapes shapeType, cv::Size s) 3 { 4 CV_Assert(shapeType == cv::MORPH_RECT || shapeT ...
分类:其他好文   时间:2021-02-02 10:35:04    阅读次数:0
c++之morphologyEx(形态学操作)
https://www.jianshu.com/p/ee72f5215e07 概念 利用morphologyEx这个函数可以方便的对图像进行一系列的膨胀腐蚀组合。 函数讲解 ●函数原型 ○c++ void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, ...
分类:编程语言   时间:2021-01-08 11:28:39    阅读次数:0
【51】 【图像处理】基于形态学的权重自适应图像去噪
数字图像在进行数学形态滤波去噪时,根据噪声特点可以尝试采用维数由小到大的结构元素来进行处理,进而达到滤除不同噪声的目的。采用数学形态学的多结构元素,可以更多地保持数字图像的几何特征。因此,选择构建串联滤波器来进行图像滤波,就是将同一形状的结构元素按维数从小到大的顺序来对图像进行滤波,如下图所示: 数 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:09:48    阅读次数:0
图像分析之图像形态学处理
1.腐蚀操作 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', im ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 12:19:31    阅读次数:23
数字形态学(OpenCV)
形态学 形态学(morphology)是生物学的一个分支,其关注的是动植物的形态和结构等。这里用同一词语表示图像处理的数学形态学的内容。数学形态学的语言是集合论,其中的集合表示图像的对象,如:二值化图像中,所有白色像素的集合是该图像的一个完整形态学描述。集合中每两个分量提供一个像素的坐标,第三个分量 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-29 10:29:48    阅读次数:29
[Python图像处理]八.图像腐蚀和图像膨胀
图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食,将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象: 二值图像,卷积核(卷积核是腐蚀中的关键数组,采用numpy库组成)卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-05 17:27:32    阅读次数:78
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