1 //生成三种基元 矩形 十字 椭圆 2 cv::Mat my_get_morph_struct_element(cv::MorphShapes shapeType, cv::Size s) 3 { 4 CV_Assert(shapeType == cv::MORPH_RECT || shapeT ...
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2021-02-02 10:35:04
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1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 算子： Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif'); J1 = edge(I,'Sobel'); subplot(3,3,1), ...
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2020-05-11 12:56:50
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数字图像处理入门第42节：图像形态学变换，膨胀和腐蚀的实现，含 python 源码。 ...
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2020-03-21 21:47:33
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上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 第二件事，是 ...
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2017-01-09 22:10:53
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通常更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等，都是可以由常用的腐蚀膨胀技术结合来达到想要的效果。 1.开运算：先腐蚀后膨胀，用于用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，就是使图片过度更为顺畅，填补小的空隙。 2.闭运算：先膨胀后腐蚀 ...
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2016-06-23 12:29:28
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对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。1、膨胀（dilation)原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小...
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2016-01-15 12:57:31
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形态学变换（Morphological Transformations），其实是数学上的一个分支，是基于形状的一些列图像处理操作。OpenCV提供了很多方便而有用的操作函数。一、腐蚀和膨胀（erosion & dilation）腐蚀（erosion）和膨胀（dilation）是形态学中两个最基本的操作。他们结合后又会衍生出其他很多种复杂的过程。其基本思想很简单，就是用一个核函数，扫过原图像，用覆盖的...
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2015-08-25 12:03:32
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形态学变换（Morphological Transformations），其实是数学上的一个分支，是基于形状的一些列图像处理操作。OpenCV提供了很多方便而有用的操作函数。
腐蚀和膨胀（erosion & dilation）
腐蚀和膨胀是形态学中两个最基本的操作。他们结合后又会衍生出其他很多种复杂的过程。其基本思想很简单，就是用一个 核函数，扫过原图像，用覆盖的区域中最值代替锚点（核...
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2015-07-25 20:04:27
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在数字图像处理中，图像的形态学变换占有很重要的地位。基本的形态转换就是膨胀和腐蚀，它们能实现多种功能：例如消除噪声、分割出独立的图像元素以及在图像中连接相邻的元素。当然形态学也常备用于求出图像的梯度。
一. 关键函数介绍
下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数
cvErode()
函数功能：对图像进行腐蚀
函数原型：void
cvErode( const ...
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2015-03-16 16:35:13
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为了去除指纹上的汗点，使得指纹较为连续，尝试了下膨胀与闭运算
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2015-03-13 22:08:10
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