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搜索关键字:拆库拆表    ( 24个结果
Redis五种数据类型及应用场景
MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-08 09:41:05    阅读次数:198
Mycat读写分离以及拆库拆表综合实验3:通过日志分析mycat路由过程
#在客户端查询t1表中id=1的值我们在之前的schma.cnf中定义了t1在是一张全局表,且位于名称为mysql的分片节点(datanode)上,因此当mycat拦截到客户端SQL语句之后,分析t1位于mysql分片节点上,直接发放该分片节点的readhost上mysql>select*fromt1whereid=1;2018-05-2510:16:16.906DEBUG[$_NIOREA
分类:其他好文   时间:2018-05-25 13:33:36    阅读次数:164
Mycat读写分离以及拆库拆表综合实验2:部署配置mycat读写分离与拆库拆表
部署mycatmycat基于java运行,检查java版本[root@node119~]#java-versionopenjdkversion"1.8.0_171"OpenJDKRuntimeEnvironment(build1.8.0_171-b10)OpenJDK64-BitServerVM(build25.171-b10,mixedmode)配置java变量[root@node119~]#v
分类:其他好文   时间:2018-05-24 15:10:27    阅读次数:214
Mycat读写分离以及拆库拆表综合实验1:主从复制与多源复制
schema:由多个数据库组成的逻辑数据库datanode:将数据切分后,一个大表被分配到不同的分片数据库上,每个表分片所在的数据库就称为分片节点datahost:一个或者多个分片节点所在的机器就是节点主机分片节点与节点主机的概念稍微有点不好理解,举例来说,一张100W的表被分为两张表,前50W在A主机的数据库中,后50W在B主机的数据库中,表所在的数据库就称这张表的分片节点;一个主机中不可能只有
分类:其他好文   时间:2018-05-24 10:30:35    阅读次数:171
redis和memcache的区别分析
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca ...
分类:系统相关   时间:2017-12-12 13:42:31    阅读次数:189
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca ...
分类:系统相关   时间:2017-12-06 21:59:33    阅读次数:256
数据库水平切分(拆库拆表)的实现原理解析(转)
第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可 以 ...
分类:数据库   时间:2017-06-24 13:56:43    阅读次数:198
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1、MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca... ...
分类:系统相关   时间:2016-11-22 02:15:28    阅读次数:288
REDIS 数据类型详解 以及 REDIS适用场景场合
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcach ...
分类:其他好文   时间:2016-08-23 18:39:54    阅读次数:197
键值存储之redis
MySQL通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长会遇到很多问题:1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据..
分类:其他好文   时间:2016-07-05 06:32:07    阅读次数:401
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