泊松分布的定义 设随机变量 X 所有可能取的值为 0 , 1, 2, ... , 且取各个值的概率为： $$P(X = k) = e^{-\lambda}\displaystyle\frac{\lambda^k}{k!}, \ k = 0, 1, 2,..., $$ 其中，\(\lambda > 0 ...
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2020-11-11 16:25:31
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根据雷达目标的幅度变化情况，swerling将目标分为指数分布下的快起伏和慢起伏、卡方分布下的快起伏和慢起伏四种类型。 前两种模型中目标的概率密度函数服从指数分布，swerling 1型主要用于目标的截面积慢起伏并且脉冲相关的情况。swerling 2型则主要用于目标的截面积快起伏并且脉冲独立的情况 ...
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2020-06-02 12:56:51
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变分推断总结，内容包括变分推断求解目标，中场理论，指数分布求解例子和随机梯度变分推断 ...
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2020-04-25 01:18:00
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前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。 前言 简介 本文是对概率论中常见分布包括二项分布、0-1分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望和方差的证明整合，附加自己的推导或理解。 导览 ...
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2020-04-20 21:55:45
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已知$Z=X+iY\sim CN(0,1)$, 证明$|Z|^2\sim \exp(1)$ 证明： 根据上一篇博文（ "复高斯随机变量" ），得 $$\frac{2|Z|^2}{\sigma_z^2}=2|Z|^2\sim \exp(\frac{1}{2})$$ 利用随机变量函数的性质： 参考 ht ...
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2020-03-23 11:25:19
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指数分布（Exponential distribution）是一种连续型概率分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率，比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来 指数分布与泊松分布存在着联系，它实际上可以由泊松 ...
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2020-02-27 23:31:14
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一、牛顿方法： 基本思想是利用迭代点$x_k$处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似，然后把二次模型的极小点作为新的迭代点，并不断重复这一过程，直至求得满足精度的近似极小值。 对于f(x)=0,求解x; 初始化$\theta$ ,然后一直迭代：$\theta^{ ...
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2020-01-30 23:00:59
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https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/11133457.html 再谈线性回归函数分析，从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计 EX、DX、Cov(X, Y)、相关系数、分布（伯努利分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布、标准正态分布） https://w ...
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2019-09-18 11:36:52
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指数族分布是一大类分布，基本形式为： 分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的，每一部分都有其特殊的意义。 θ是自然参数(natural parameter)，通常是一个实数； h(x)是底层观测值（underlying measure）； T(x)是充分统计量（suf ...
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2019-07-31 21:46:17
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