0.写在前面的话 DSSM(Deep Structured Semantic Models)又称双塔模型，因其结构简单，在推荐系统中应用广泛；下面仅以召回、粗排两个阶段的应用举例，具体描述下DSSM在工业界实践的一些所见所闻，力求自身和大家都能有所收获。 1.网络结构 paper:Learning ...
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2021-02-10 13:01:22
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谷歌视频推荐多任务排序模型——MMoE 被包养的程序猿丶 ? 哈尔滨工业大学 信息与通信工程硕士 35 人赞同了该文章 一、创新点 1、论文针对工业界视频推荐领域提供了一种端到端的大规模多目标排序模型 2、引入MMoE模型（对MoE模型的扩展）来提升系统的排序效果 3、采用类似Wide&Deep的架 ...
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2020-11-01 21:26:30
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Lucene是一个开源的全文检索引擎工具包，最初由DougCutting开发。早在1997年，资深全文检索专家DougCutting用一个周末时间，使用Java语言创作了一个文本搜索的开源函数库，目的是为各种中小型应用软件加入全文搜索功能，不久以后，Lucene诞生了，2000年Lucene称为Apache开源社区的一个子项目。随着Lucene被人们熟知，越来越多的用户和研发人员加入其中，完善并壮
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2019-01-19 22:52:32
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酒店搜索跟传统的搜索排序存在很多不一样的地方，酒店搜索业务具备独有的业务特点，本文分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用，并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。 ...
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2019-01-11 13:40:54
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1. 美团推荐算法实践：机器学习重排序模型成亮点 2. 天池离线赛 - 移动推荐算法（四）：基于LR, RF, GBDT等模型的预测 3. 学习排序 Learning to Rank 小结 4. CTR预估中GBDT与LR融合方案 ...
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2018-08-13 00:44:09
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1. 自由排序功能使用 在一些需要排序优先级的数据进行调整处理，如民族数据，在北方实施的时候汉族比较多，希望把汉族放在第一位。在蒙古实施项目时，蒙古族人最多把蒙古族放在第一选择位。 1.1. 效果展示 图 1.1 1.2. 调用说明 1.2.1. 定义自由排序模型 this.freeSort = n ...
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2017-08-22 13:53:12
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垂直搜索结果的优化包括对搜索结果的控制和排序优化两方面，其中排序又是重中之重。本文将全面深入探讨垂直搜索的排序模型的演化过程，最后推导出BM25模型的排序。然后将演示如何修改lucene的排序源代码，下一篇将深入解读目前比较火热的机器学习排序在垂直搜索中的应用。文章的结构如下： 一、VSM模型简单介 ...
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2017-02-21 01:12:10
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转自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/06/01/3109497.html，感谢分享！ 本文将对L2R做一个比较深入的介绍，主要参考了刘铁岩、李航等人的几篇相关文献[1,2,3]，我们将围绕以下几点来介绍L2R：现有的排序模型，为什么需要使 ...
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2016-05-30 17:13:09
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为什么叫快速排序
这个标题是带有歧义的，每一种排序都有自己的名字，有的是发明者+排序（Shell排序），有的是用的步骤名称+排序（插入排序）...
而快速排序是以它的属性+排序为名（这不是废话吗）。那么我再换个意义明确的标题：
快速排序为什么那么快
要弄明白这一点首先需要了解基于比较的排序模型：决策树
对大小为n的输入，其位置关系有n！种可能。排序算法的工作就是在所有...
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2015-01-06 10:14:03
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LambdaMART是Learning To Rank的其中一个算法，适用于许多排序场景。它是微软Chris Burges大神的成果，最近几年非常火，屡次现身于各种机器学习大赛中，Yahoo! Learning to Rank Challenge比赛中夺冠队伍用的就是这个模型，据说Bing和Facebook使用的也是这个模型。
本文先简单介绍LambdaMART模型的组成部分，然后介绍与该模型相关的其他几个模型：RankNet、LambdaRank，接着重点介绍LambdaMART的原理，然后介绍Lambd...
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2014-11-02 18:14:11
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