1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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图源：Unsplash不管你是拥有上万经验条的“老手”，亦或是初出茅庐却天资过人的“新手”，面试官总能“难倒你”。在面试的时候，面试官所出题目涉及的范围可能会非常广，这既考验了面试者的技能知识，又很能体现面试者的沟通技巧。面试官会通过一系列的问题来衡量你的数据统计、编程，和数据建模能力，而且这些问题是经过专门设计的，需要你精神高度集中，并迫使你展示在压力下的工作状态。好的准备工作是数据科学职业生涯
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2020-12-23 11:49:59
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1、上问题请问在一张订单表里，用户购买的产品是一条数据，我现在想查既购买了A又买了B的用户，这种需求能做吗？在表里存在一个用户购买了多种产品和一个产品被多个人购买的情况，每个用户购买的产品是一条单独的数据。假如现在的表已经是我上边说的那种情况了，能写出符合我查询要求的DSL吗？球友提问2、问题细化注意，类似的问题是业务问题，如果要实际落地分析，需要进一步核实确认当前的数据建模。本质一句话：数据的建
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2020-12-16 12:13:33
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0.前言 文章主要围绕着”基于机器学习的定位推断系统”进行简单的分析，进行用例建模和业务领域建模，以及数据建模，最终形成概念模型。由于该系统基于机器学习并采用监督学习的方式，所以整个过程主要分为三个阶段：数据获取和处理阶段、训练以及改进阶段和推断阶段。 1.用例建模 1.1需求分析 阶段一：数据获取 ...
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2020-12-10 10:55:53
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目前互联网大数据处理大致分为：数据收集、数据清洗、数据建模、数据应用，算法工程师会在第三个环节对数据进行机器学习、图像处理、语音处理、推荐系统等操作
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2020-11-01 21:11:31
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猫场面试题第 1 套 以下为我为大家整理的猫场面试题第一套，均为笔者自己参加面试或者一些读者分享给我的题目，保证真实和准确性。 1 框架部分 1.1 Spark 提交 job 流程 所谓提交流程，其实就是我们开发人员根据需求写的应用程序通过 Spark 客户端提交给 Spark 运行环境执行计算的流 ...
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2020-10-13 17:19:39
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1.数据库应用系统开发方法 1.1数据库应用系统生命周期 1.1.1 软件工程与软件开发方法 典型方法：瀑布模型，快速原型模型，螺旋模型 1.1.2 DBAS生命周期模型 生命周期：项目规划，需求分析，系统设计，实现与部署，运行与维护 系统设计：概念设计，逻辑设计，物理设计 1.2规划与分析 规划与 ...
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2020-09-17 13:23:54
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构建数据流程是实践过程中核心环节。熟悉pipeline的的构建过程，有助于理解不同代码的结构，也是实现自主创建网络的第一步。 使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据 2，定义模型 3，训练模型 4，评估模型 5，使用模型 6，保存模型。 1- 数据加载 在Pytorch中构建 ...
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2020-08-28 12:04:03
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MySQL Workbench是用于MySQL数据库管理的图形用户界面工具。主要是，数据库架构师，管理员和数据库开发人员使用此工具来可视化数据库的设计。MySQL Workbench提供了各种功能，其中包括可视化SQL开发，连接管理，数据库迁移，可视化DB管理和数据建模。它是一个跨平台软件，可以安装 ...
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2020-08-10 10:55:12
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题记percolatorquery大家肯定在文档中见过，但实际业务中则较少用到。本文探究一下percolatorquery的使用方法、原理、适用场景。1、什么是percolator查询percolator中文含义：***器。percolatorquery等价于***查询或者反向查询。我们相信大多数Elasticsearch开发人员都会按照惯例进行思考，我们为数据建模并将其存储在索引中。然后，他们通过搜
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2020-07-29 18:00:55
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