JMM 硬件的效率与一致性 由于计算机 的存储设备与处理器的运算速度有着几个数量级的差距，所以现代计算机系统都不得不加入一层或多层读写速度尽可能接近处理器运算速度的**高速缓存（Cache）**来作为内存与处理器之间的缓冲：将运算需要使用的数据复制到缓存中，让运算能快速进行，当运算结束后再从缓存同步 ...
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2021-06-23 17:11:39
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基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较 ...
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2021-05-03 12:08:07
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在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称为时间复 ...
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2021-04-13 12:03:01
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分布式异步对象存储 DAOS 是一个开源的对象存储系统，专为大规模分布式非易失性内存设计，利用了 SCM 和 NVMe 等的下一代 NVM 技术。 DAOS 同时在硬件之上提供了键值存储接口，提供了诸如事务性非阻塞 I/O、具有自我修复的高级数据保护、端到端数据完整性、细粒度数据控制和弹性存储的高级... ...
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2021-04-02 13:21:51
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内存与磁盘IO原理 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度 ...
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2021-03-30 13:25:10
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我们使用OWC Chart生成曲线的时候，可能遇到这种数据表： 这些数据数量级差距较大，通常的去先做出来是这个样子的： 这样对比不好看数据变化，OWC可以使用增加数值轴的方式，让不同的变量绑定不同的数值轴，很好的解决了这个问题。在画面上添加一个按钮，用于生成多数值轴曲线图，按钮的鼠标点击事件vbs代 ...
Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。 什么是动态连通性？ 对于一幅图中，各个节点是否是相连的？如果不相连，就把他们连起来。涉及到几个操作： union：连接节点p和节点q find：查找节点p的父节点 connected：判断节点p和节点q是否是 ...
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2021-01-21 10:49:02
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为什么分在正式开始之前，菜菜还是要强调一点，你的数据表是否应该分，需要综合考虑很多因素，比如业务的数据量是否到达了必须要切分的数量级，是否可以有其他方案来解决当前问题？我不止一次的见过，有的leader在不考虑综合情况下，盲目的进行表拆分业务，导致的情况就是大家不停的加班，连续几周996，难道leader你不掉头发吗？还有的架构师在一个小小业务初期就进行表拆分，大家为了配合你也是马不停蹄的加班赶进
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2020-11-12 13:21:00
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创业过5家大数据公司，Kaggle竞赛冠军：互联网深度学习误区—花大力气在那些影响力很小的事情上本文作者：GregoryPiatetsky,KDnuggets.我对有着“摇滚明星”美誉的数据科学家杰里米·霍华德进行了独家采访，他谈到了自己最新出品的深度学习网络课程，Kaggle因何获得行业领先地位，以及数据科学家的价值所在。杰里米·霍华德（@jeremyphoward），是数据科学领域的“摇滚明星
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2020-11-07 15:39:15
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一索引原理索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。数据库也是一样，但显然要复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还
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2020-10-18 09:58:39
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