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BERT+知识图谱: K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph 文献理解
参考文献:BERT+知识图谱:北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型 地址:https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103790278 此前两篇关于知识图谱结合预训练的文章作为了解: ERNIE: Enhanced Repr ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 20:52:21    阅读次数:153
java8新特性
[toc] java8新特性:函数式编程,stream流, Optional 类! 参考文献: "理解、学习与使用 Java 中的 Optional" "Java8之Stream流(一)基础体验" "java8 stream流操作的flatMap(流的扁平化)" "java中使用Lambda表达式的 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-29 01:01:17    阅读次数:344
《Segment-Tree based Cost Aggregation for Stereo Matching》读后感~
《Segment-Tree based Cost Aggregation for Stereo Matching》是稠密立体匹配的好算法,其基于NLCA进行区域分割方向的改进,理论很新颖,虽然效果差强人意。。。...
分类:其他好文   时间:2015-08-27 21:19:21    阅读次数:177
《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》读后感~
最近一直在做stereo matching方向的研究,仔细研读了包括局部算法,全局算法,以及半全局算法三个方面的算法文献,对该方向有了比较清晰的了解,这次分享一下我对杨庆雄的经典文献《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》(简称NL算法)的一些理解。...
分类:其他好文   时间:2015-04-14 14:37:31    阅读次数:468
英文文献阅读
怎样看科研论文一、先看综述 先读综述,可以更好地认识课题,知道已经做出什么,自己要做什么,,还有什么问题没有解决。对于国内文献一般批评的声音很多。但它是你迅速了解你的研究领域的入口,在此之后,你再看外文文献会比一开始直接看外文文献理解的快得多。而国外的综述多为本学科的资深人士撰写,涉及范围广,可以让...
分类:其他好文   时间:2014-10-10 02:15:43    阅读次数:139
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