一、MVC模型 用一句话来描述他们之间的关系：Controller负责将Model的数据用View显示出来，换句话说就是在Controller里面把Model的数据赋值给View。 那么具体是实现的，我们先上图 斯坦福大学公开课上的这幅图来说明，这可以说是最经典和最规范的MVC标准。 V：View（ ...
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2019-12-30 00:08:57
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编程范式（Programming Paradigm）是某种编程语言典型的编程风格或者说是编程方式。随着编程方法学和软件工程研究的深入，特别是OO思想的普及，范式（Paradigm）以及编程范式等术语渐渐出现在人们面前。面向对象编程（OOP）常常被誉为是一种革命性的思想，正因为它不同于其他的各种编程范 ...
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2019-08-09 13:23:46
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第一次听说乔布斯在斯坦福大学演讲的时候，好像是在高一的时候，在优酷的首页上看到的，当时只记得只记得了最后的一句 "Stay Hungry. Stay Foolish."，没有特别多的感悟。 在现在这个快接近大学毕业的时间点里，在看了95年《遗失的访谈》里年轻的乔布斯和《浪潮之巅》后，看乔布斯对斯坦福 ...
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2018-09-24 13:40:50
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从一个加法器的实现看简单的编程范式 编程范式 编程范式（Programming Paradigm）是某种编程语言典型的编程风格或者说是编程方式。随着编程方法学和软件工程研究的深入，特别是OO思想的普及，范式（Paradigm）以及编程范式等术语渐渐出现在人们面前。面向对象编程（OOP）常常被誉为是一 ...
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2018-09-07 11:18:08
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PHP程序员应该如何提升 尤其不认可W3school之类的东西，不够深度，理解不深，比起这个更建议看官方文档，中文不清楚，看英文的。 入门视频：入门视频推荐：哈佛大学公开课：构建动态网站Beginner PHP and MySQL Tutorial另，java版的 斯坦福大学公开课：编程方法学推荐看 ...
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2018-02-04 16:38:34
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下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现，可以看出，随着数据量的增大，算法的表现趋于接近。即不管多么糟糕的算法，数据量非常大的时候，算法表现也可以很好。 数据量很大时，学习算法表现比较好的原理： 使用比较大的训练集（意味着不可能过拟合），此时方差会比较低；此时，如果在逻辑回归或者线性回归模型中 ...
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编程语言 时间：
2018-01-22 01:20:13
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一般来说，召回率和查准率的关系如下：1、如果需要很高的置信度的话，查准率会很高，相应的召回率很低；2、如果需要避免假阴性的话，召回率会很高，查准率会很低。下图右边显示的是召回率和查准率在一个学习算法中的关系。值得注意的是，没有一个学习算法是能同时保证高查准率和召回率的，要高查准率还是高召回率，取决于 ...
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编程语言 时间：
2018-01-21 21:29:16
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上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性。那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现。有了算法的评估和误差度量值，有一件重要的事情要注意，就是使用一个合适的误差度量值，有时会对学习算法造成非常微妙的影响。这类问题就是偏斜类（skewed classes）的问题。什么意思呢。以癌症分类为例 ...
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2018-01-21 19:03:15
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针对高偏差、高方差问题的解决方法： 1、解决高方差问题的方案：增大训练样本量、缩小特征量、增大lambda值 2、解决高偏差问题的方案：增大特征量、增加多项式特征（比如x1*x2,x1的平方等等）、减少lambda值 隐藏层数的选择对于拟合效果的影响： 隐藏层数过少，神经网络简单，参数少，容易出现欠 ...
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2018-01-14 19:31:45
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绘制学习曲线非常有用，比如你想检查你的学习算法，运行是否正常。或者你希望改进算法的表现或效果。那么学习曲线就是一种很好的工具。学习曲线可以判断某一个学习算法，是偏差、方差问题，或是二者皆有。 为了绘制一条学习曲线，通常先绘制出训练集数据的平均误差平方和（Jtrain），或者交叉验证集数据的平均误差平 ...
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移动开发 时间：
2018-01-14 18:36:52
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