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搜索关键字:方向导数    ( 47个结果
导数、偏导数、方向导数、梯度,有何区别?
0、总结 参考:https://blog.csdn.net/eric_lh/article/details/78994461 1、定义 参考:https://blog.csdn.net/qq_48736958/article/details/114543957 ① 导数: 反映的是函数y=f(x)在 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 18:57:14    阅读次数:0
人工智能数学基础 | 高等数学基础 | 01
本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-21 11:08:12    阅读次数:0
干货|掌握机器学习数学基础之优化下[1](重点知识)
主要内容(下划线部分):接上篇博文:干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数,偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度:方向导数:在之前讲偏导数的时候,相信很多人已经看出,偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率,不管多少维也好,都只是求的变化率,那现在问题来了,如果我想求
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:14:34    阅读次数:5
方向导数与梯度
方向导数是单侧的右极限 可微==>方向导数一定存在 方向余弦,x的方向余弦,x/根号 x^2 + y^2 + z^2 梯度 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 15:46:11    阅读次数:84
LR梯度下降法MSE演练
同步进行一波网上代码搬砖, 先来个入门的线性回归模型训练, 基于梯度下降法来, 优化用 MSE 来做. 理论部分就不讲了, 网上一大堆, 我自己也是理解好多年了, 什么 偏导数, 梯度(多远函数一阶偏导数组成的向量) , 方向导数, 反方向(梯度下降) 这些基本的高数知识, 假设大家是非常清楚原理的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 01:06:00    阅读次数:75
2.机器学习相关数学基础
用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”。 梯度 一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向变化最快且变化率最大。 梯度下降 一种迭代法,可用于求解最小二乘问题。(让梯度中所有偏导函数都下降到最低点的过程) 贝叶斯定理 关于随机事件A和B的条件概 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 16:57:33    阅读次数:77
高等数学公式(第2部分)
定积分的近似计算 定积分应用相关公式 空间解析几何和向量代数 多元函数微分法及应用 微分法在几何上的应用 方向导数与梯度 多元函数的极值及其求法 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-09 09:23:06    阅读次数:53
[算法] 优化算法 梯度下降
导数 导数是一个数,函数y(x)在x0点的导数y'(x0)反应了在x0处y随x的变化快慢 微分 微分指函数值的微小变化 在x0可微:在x0点y和x的微分成线性关系(只与该点函数值有关) 导数可看做函数的微分与自变量的微分之商,故导数又称微商 偏导数 函数在一点处沿坐标轴的变化率 方向导数 函数在一点 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 22:00:26    阅读次数:96
补充(代码)-入门神经网络-Python 实现(下)
以案例 + 公式推导 + 代码编写, 来走一遍神经网络的 FG, BP算法. ...
分类:编程语言   时间:2020-01-25 10:35:28    阅读次数:94
【机器学习】机器学习入门05 - 梯度下降法
1. 梯度下降法介绍 1.1 梯度 在多元函数微分学中,我们都接触过梯度(Gradient)的概念。 回顾一下,什么是梯度? 梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。 这是百度百科 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 21:51:04    阅读次数:104
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